简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：摘要：为更好地促进畜牧养殖业的发展，我们必须做好动物疾病的防疫工作。做好动物防疫工作必须对症下药，找到动物疾病的病因，并针对病因采取相应的对策。只有这样才能更好地防治动物疾病，促进畜牧业的健康发展，提高畜牧养殖的质与量。

简介：很多官商勾结的公司黑幕近期已被揭开．却依然活得好好的。但也有些公司。一个流言、一次“拘查”就可能让它们轰然倒下。

简介：端粒是真核生物线性染色体末端的特殊结构。大量研究表明：端粒与端粒酶的异常与人体衰老、肿瘤、心血管疾病的产生等有寄切关系。本文旨在研究端粒在这些过程中的变化及其生物学功能，并揭示端粒异常与各类疾病间的关系。

简介：A.香港国际金融中心的崛起国际金融中心是第二次世界大战以后随着世界经济的发展而形成的概念,是指在国际金融交易中处于中心和枢纽地位的城市.

简介：摘要：猪病的发生和流行具有季节性，并且与天气变化有密切联系。在高热、寒冷、通风不良等环境条件下，猪群发生呼吸道疾病的可能性大大增加。如果猪群感染的是混合感染，病情会进一步加重，使死亡率上升，增加了疾病治疗成本，影响了养猪业的正常发展。所以，做好猪呼吸道疾病的防治工作对养猪业的健康发展有着重要意义。下面我们就对猪呼吸道疾病产生的原因及防治措施进行分析，为大家提供一些参考意见。

简介：一、大学生心理疾病概念、形成及其表现1.大学生心理疾病概念及形成所谓心理疾病是指在头脑中存在的对道德要求理解的阻碍,从而不能把这种要求转化为个人道德需要的心理因素。这种心理因素对个体的正常行为和社会的活动效能均形成了干扰和阻碍。因而在接受学校和社会等方面教育的过程中,对教育者的适当要求采取了漠视的或抗拒的态度。就是说,按照某种固定的倾向去反映现实,表现出一定心理活动的趋向性。有不少实验和理论材料表明,在个性的社会行为调节方面,同样也存在上述定势现象。如:教师在开学和任新辅导员工作之初,妥善地处理几件事,从而在学生的心目中树立了较高的威信,这就

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：摘要：畜牧业的发展就是养殖动物能够健康的成长，在养殖的过程中需要注意多方面的因素，对养殖工作更加地尽心。动物安全健康成长，能够保证畜牧业总体的经济效益，为了减少动物生病的几率，就要做好疾病的防控工作，使畜牧业能够健康稳定的发展，对畜牧业经济效益的增长提供有力的支持。

简介：摘要：疾病预防控制机构是一个重要的公共卫生机构，在预防和控制疾病方面发挥着重要作用。作为一个重要的财务管理和监管机构，会计核算和内部控制是疾病预防控制机构管理和监督的重要手段。我们通过对疾病预防控制机构会计核算和内部控制现状的分析，提出了加强疾病预防控制机构会计核算和内部控制的对策和建议，以保障疾病预防控制机构的正常运行和管理。

简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：摘要：畜牧兽医工作中，猪疾病的预防和治疗是至关重要的。本文对猪疾病的预防和治疗进行了探讨。首先，介绍了猪疾病的流行状况和对畜牧业的影响。然后，探讨了猪疾病的预防策略，包括良好的养殖管理、疫苗接种和卫生措施等。接着，讨论了猪疾病的治疗方法，包括药物治疗、替代治疗和外科手术等。最后，强调了综合管理和综合治疗的重要性，以提高猪疾病的控制和治疗效果。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。

简介：摘要：随着社会经济和物质生活的发展进步，越来越多的人开始注重自身身心健康的发展。根据大众对健康生活的追求，对健康教育与健康促进工作的开展提供了更多的要求。不仅要促进健康行为和健康知识的科普，还要帮助大众选择健康的生活方式和习惯，从而提升健康教育与健康促进工作的成效。

简介：摘要：在全球新冠流行的背景下，各国的经济受到不成比例的影响，导致经济不平等加剧，社会稳定面临风险。本文将分析这一流行病导致收入不平等加剧的原因。