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  • 简介:一、引言在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

  • 标签: 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活
  • 简介:基于期货价格变化趋势的可预测性,利用判别分析中的Fisher多类判别模型,运用MATLAB程序语言编程,对期货交易中三月铜的数据进行分析,得到了判别函数,给出了预测判别准则,进一步讨论了其在期货价格预测中的应用。

  • 标签: 判别分析 Fisher多类判别模型 期货价格趋势 短期预测
  • 简介:测量两变量的相关关系,要遵守一些准则,首先是测量层次准则,其次是对称或不对称准则。对于采用不同尺度的变量,测量其相关程度的指标是不同的,本文是对用次序尺度量化的两个定序变量X与Y间相关关系的讨论。一、尤拉的(Yule’s)Q系数测量两定序变量相关程度...

  • 标签: 相关分析 斯皮尔曼系数 两变量 列联表 计算公式 相关测量法
  • 简介:一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响,经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说,在一些经济现象除了受季节波动影响之外,它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测,一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解,进行单独测算,然后再进行迭加,从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y,它可以分解为Y=T+S+I(其中T为长期趋势,S为季节波动,I为不规则变动)、或Y=T·S+I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型,常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变

  • 标签: 季节波动 虚拟变量法 品质变量 预测模型 线性回归模型 经济现象
  • 简介:文章提出了随机变量广义相关、曲线相关的概念,证明了独立与广义无关的等价性,给出了完全广义相关的充分条件

  • 标签: 随机变量 曲线相关 广义相关
  • 简介:以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

  • 标签: 多辅助变量 线性组合 回归估计
  • 简介:经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题,以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系,尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态,但却不能解释经济变量间的同期因果关系。在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上,对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究。实证研究表明:投资和出口既是浙江经济增长的同期原因,又是经济增长的短期和长期原因,而消费只是经济增长的长期原因。

  • 标签: 有向非循环图 因果关系 结构VAR模型
  • 简介:多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是"偏最小二乘回归模型"涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示"偏最小二乘回归模型"的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的"超平面回归模型";利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

  • 标签: 最小二乘法 综合回归 超平面 拟合误差
  • 简介:一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是,在实际工作中,常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系,忽视了解释变量之间的相关性。事实上,经济变量之间关系错综复杂,一个变量的变动常常受几个变量的制约,解释变量之...

  • 标签: 多重共线性 经济模型 判定系数 解释变量 相关系数 多元回归模型
  • 简介:抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量的估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。

  • 标签: 不可忽略的抽样机制 信息抽样 抽样权数 概率密度函数
  • 简介:对于存在测量误差的面板数据自回归模型,首先讨论了POLS(PoolingOLS)和LSDV(leastsquareofdummyvariable)估计存在向零的衰减偏差及其非一致性,其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

  • 标签: 测量误差 面板自回归模型 工具变量估计
  • 简介:针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。

  • 标签: 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法
  • 简介:贯彻《中共中央国务院关于进一步加强人才工作的决定》精神,落实全国高等教育自学考试指导委员会提出的大力开展非学历证书教育的意见,提高调查与分析工作人员的业务素质和学历层次。培养考生以下能力:能组织较大规模的调查;能熟练选择使用适当的调查方法进行各种调查;能独立进行调查方案设计、伺卷设计和抽样设计;

  • 标签: 专业 高等教育自学考试 调查与分析 学历证书 学历层次 考生
  • 简介:近年来,静海县居民储蓄增长迅猛,截止2005年底,静海县居民储蓄余额达83.6亿元,比2000年纯增37.6亿元,年均增长12.4%,人均储蓄达16024元,比2000年纯增6843元,年均增长11.8%。

  • 标签: 居民储蓄 静海县 储蓄增长 储蓄余额 人均储蓄
  • 简介:在市场营销研究过程中,常遇到这样的问题:在所生产的产品或服务中,具有哪些属性的产品最受消费者欢迎。一件产品通常拥有许多属性:如规格、包装、价格以及产品的特有功能等。那么在这些特性中,每个属性对消费者的重要程度如何?在同样的机会下,产品具有哪些特性最能赢得消

  • 标签: 结合分析法 产品属性 市场分析方法 市场营销 消费者
  • 简介:在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析分析技术发现:中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示:经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0.811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0.194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量

  • 标签: 能源消费 经济增长 协整 格兰杰因果 误差修正