简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.

简介：长期以来,事故在我国恣意猖獗,就因为它不是瘟疫.近年来,各类事故每天夺走近400条生命,比SARS半年致死的总数还多!每天因事故受伤的人数超过5000,相当于SARS确诊病例的全部!国家安监局公布的2002年伤亡数字显示,事故死亡人数占人身伤害事故总数的12.99%.而肆虐半年之久的SARS,在我国大陆的确诊病例是5300多例,死亡率仅为6%.

简介：<正>沙林(Sarin)是一种军用神经性毒剂,制成化学武器后在战场上用来杀伤敌方有生力量,其毒害作用,比常规武器的弹片具有更大的杀伤威力,称之谓速杀性毒剂。1995年3月20日日本邪教组织奥姆真理教在东京地铁内使用沙林杀

简介：

简介：为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。

简介：2009年的北京国际通信展是3G牌照发放后工业和信息化部主办的首个国际大型信息通信展览会。无线网络优化覆盖领域的领军企业烽火科技,以全新的"烽火,志在网络/智在网络/自在网络"集团

简介：安全学科是一门囊括理、工、文、法、管、医等多个学科的综合、交叉学科,因此,企业安全管理通常涉及内容众多、类型广泛,具有一定的复杂性。如何将复杂的企业安全管理进行系统化、结构化地归纳整合,以便于从业人员掌握、理解,使安全学科能够在企业生产实践中落地实施,从而实现控制隐患、保护劳动者的目的,一直是业内人士追求的目标。

简介：临界风速是Y型合流分岔隧道能否有效抑制烟气侵入分岔支路的重要参数。为确定Y型合流分岔隧道临界风速计算公式,对影响Y型合流分岔隧道临界风速的相关因素进行量纲分析,推导出临界风速与火源热释放率、主分隧道高度比、连拱长度及隧道分岔夹角这4个因素的无量纲函数关系式。通过数值模拟得到临界风速最大的火源位置,并对上述4个影响因素进行了量化分析。结果表明:火源距分岔段隧道洞口15~25m时临界风速最大;当无量纲火源热释放速率小于0.3时,隧道临界风速与火源热释放率呈现1/3次方关系,当无量纲火源热释放速率大于0.3时,隧道临界风速不再随火源热释放速率增加而增加;临界风速与分岔隧道高度比近似成-3/10次方关系,与分岔夹角成-3/40次方关系,而与连拱长度无关。进而得到分岔隧道临界风速的无量纲计算模型,且与数值模拟结果吻合良好。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子，各因子间存在大量不确定性和不相容性，将物元分析理论应用于大坝风险后果的综合评价，以江西5座水库为例，应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失、环境影响及社会影响等因子的权重，通过关联度确定大坝风险等级并对其进行排序。结果表明，若发生溃坝事件，5座水库后果均十分严重，属特别重大事件，评价结果客观合理。研究表明，物元模型能够较客观地反映大坝风险程度，具有方法简便、推理过程严密等特点，为大坝风险后果综合评价提供了一条新途径。

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：通过分析和归纳影响溃坝后果的因素，采用层次分析法确定各因素权重，建立各因素的隶属函数，得到评价矩阵。对评价矩阵进行模糊化处理，建立大坝溃决后果的模糊层次综合评价模型。根据得到的模糊层次综合评价模型分析某工程实例，得到溃坝后果的严重程度。研究表明，模糊综合评价方法对大坝溃决后果的评价合理，具有实用价值。

简介：针对原有的二维危险定性评价方法所存在的局限性,首次提出了危险可控性的概念,建立起了三维危险评价模型。并应用灰色系统理论等数学手段,对该模型进行了定量化处理。在危险的识别与分析方面进行了较为深入的探讨,在一定程度上提高了该危险分析方法的实用性。

简介：施工企业安全评价是一种多指标综合决策行为，评价指标值具有模糊性，可以利用区间数进行量化。基于上述思路，提出了一种基于区间数的施工企业安全评价模型。首先定义评价对象与评价标准的单指标距离测度，然后利用线性评价函数和区间数运算法则计算评价对象与评价标准之间的综合距离测度，评价对象的安全状况属于综合距离测度最小值对应的等级。该模型物理意义明确，计算过程简捷，最大限度地保留了评价系统的原始信息。给出了一个应用实例说明了模型的应用方法，评价结果表明，该方法结论合理可信。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：要完成保护社区大学计算机网络的重任是极为艰巨的，一些常用资源十分有限。无论是在硬件方面还是在软件方面，各个不同部门对计算机的要求都不同。虽然学术自由的风气弥漫校园，但是也不排除一些特别出众的学生在某种程度上对校园网络造成的攻击等情况。

简介：Adhoc网络是一种特殊的多跳无线网络,与传统的移动无线网络不同,它不依赖任何固定设备.随着无线通信技术的发展,Adhoc网络相关的一些概念和技术很快发展起来,并且由军用领域逐渐在民用领域得到很好的发展前景.本文详细介绍了Adhoc网络的概念、体系结构和主要特点,在此基础上讨论了Adhoc网络的安全问题,并提出相应的安全措施.

简介：密集场所人群疏散问题直接关系到大型公共场所的安全保障能力。应用群集动力学理论方法，在密集人群群体流动过程和个体流动过程分析的基础上，对已有的人群疏散数学模型进行改造，使之更加符合实际意义。以实际人群密集场所为例，进行数值仿真，寻求一定人流密度和疏散时间约束下的最佳疏散通道宽度以及关于开放疏散出口数量的最佳疏散策略，以达到最佳的疏散效果。为有效解决应急环境下密集场所人群疏散问题提供了理论依据，可用于指导密集场所建筑物的结构设计改进，以及疏散过程中的调度管理优化等。