简介：针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。

简介：摘要：本文改进了一种基于Newton-Raphson的数字图像相关算法。首先，介绍了应用广泛的相关函数及采用了标准化协方差相关函数来分析整数像素的位移，并以此作为初值；其次，介绍了Newton—Raphson方法在亚像素分析中的应用，对优化函数的一阶偏导和二阶偏导（Hessian矩阵）进行了优化，建立了亚像素分析的迭代公式；最后，为了提高分析效率，对数字图像的离散灰度值进行了全场插值。仿真测试表明本文提出算法的合理性和正确性，该算法能够有效用于位移和应变的分析，对算法的优化处理能够显著提高计算速度。

简介：在鸟撞试验中，利用高速摄像机拍摄得到的视频图像，结合使用数字图像分析技术可以对鸟撞试验中的重要试验参数（鸟弹飞行速度、飞行轨迹等）进行全程测量，也可以对被撞击结构上所有关注点的二维或三维位移／速度／加速度响应、角度／角速度／角加速度响应、应变、应变率等试验参数进行准确测量。通过使用非接触式的小体积的安装方便灵活的高速摄像机结合数字图像分析技术，上述试验参数的测量变得简单易行，并且测量精度较高。鸟撞试验中重要试验参数测量的种类和测量区域范围将大幅度地得到提高，可以测量得到许多过去其它测试设备根本无法测量得到的重要试验参数，数字图像处理和分析高速摄像视频技术的测量应用对鸟撞等高速动态试验具有重要意义。