简介:不同的散斑场会显示出不同的灰度分布特征,并对数字图像相关方法的计算结果有着重要影响。使用计算机模拟生成一系列单向拉伸图像和双向拉伸图像,并在生成的图像中添加噪声,从而获得一系列含噪声单向拉伸图像和含噪声双向拉伸图像。使用数字图像相关方法对无噪声图像和含噪声图像分别进行相关计算,并分析研究图像应变量与相关计算结果正确率间的关系,研究结果表明发现当图像的应变量在一定范围内时,数字图像相关方法计算结果的正确率较高。同时发现,当图像的应变量较小时,噪声对相关计算结果的影响较大,随着图像应变量的增大,噪声对相关计算结果的影响逐渐减小,当图像的应变量到达一定程度时,噪声对相关计算的影响就不明显了。
简介:摘要:本文改进了一种基于Newton-Raphson的数字图像相关算法。首先,介绍了应用广泛的相关函数及采用了标准化协方差相关函数来分析整数像素的位移,并以此作为初值;其次,介绍了Newton—Raphson方法在亚像素分析中的应用,对优化函数的一阶偏导和二阶偏导(Hessian矩阵)进行了优化,建立了亚像素分析的迭代公式;最后,为了提高分析效率,对数字图像的离散灰度值进行了全场插值。仿真测试表明本文提出算法的合理性和正确性,该算法能够有效用于位移和应变的分析,对算法的优化处理能够显著提高计算速度。