简介：运用TFDS自动识别预警系统，以机控替代人控。实现车辆运行中故障的自动识别预警，可有效缩短机检时间，提高列检作业效率。分析TFDS自动识别预警系统原理以及系统运用中存在的问题，并提出改进建议。

简介：2013年12月15日，太原铁路局科委组织有关专家组成鉴定委员会，对湖东车辆段、太原铁路局车辆处和北京华兴致远有限公司、苏州华兴致远科技有限公司联合研制的“货车故障图像自动识别预警系统”进行了技术鉴定，鉴定专家听取了课题组的相关报告。并对设备性能进行了现场测试。经认真讨论，认为“货车故障图像自动识别预警系统”技术达到了国内领先水平。

简介：2008年1月14日下午，学会交通与信息技术专业委员会组织召开了“车辆牌照自动识别技术及其测试试验情况”，以及“综合收费业务系统（ITSN）”学术交流会及专业委员会全体委员会议，专业委员会委员和部分成员单位的有关技术人员出席了会议。

简介：以快速准确识别汽车牌照号码为目的，在充分利用数学形态学与多特征组合分析相结合分析的基础上，运用灰度变换、边缘检测、Radon变换、投影特征等图像处理方法，分车牌检测、字符分割、字符识别三步实现汽车牌照的识别，处理过程中考虑并解决了现实拍摄图像中存在的牌照倾斜等不利条件，用MATLAB软件对这些算法进行仿真，经过对多幅图像的处理实验表明，该系统识别速度快，识别率高。

简介：随着铁路运输现代化的发展,计算机已成为货运领域中现代化管理的必要手段,为铁路运营实现综合的管理与控制开辟了一个崭新的天地。但是,在目前的货运管理及货物的识别手段上,我们仍是采用较为传统的管理方法并采用人工识别货物、货车、集装箱等设备的原始方式,这种情况不利于实现综合的计算机化管理。这是因为这种传统的管理方法人工识别的信息取样方式速度慢准确性差,不能为快速高效的计算机系统自动输入信息,也就不能实现货运管理的自动控制,这样就直接制约了货运领域

简介：

简介：从特大桥工程构件定位识别的实际需求出发,介绍一种基于RFID技术的桥梁构件主动定位与信息识别系统,阐明其技术优点、组成部分以及功能特点,并通过2个刚构桥实例介绍其应用场景。

简介：城市路桥收费站应用车牌自动识别技术，可以加强次票收费站管理，有效拦截本地未交年费的车辆，同时可以充当治安卡口配合公安部门稽查盗抢车辆、肇事逃逸车辆，还可以对经常过往的车辆实现自动打票功能，以期降低收费人员的工作强度。此外，随着“车牌自动识别”功能的实现，可以进一步细分车辆通行数据，提供更多的统计信息。

简介：大跨径斜拉桥施工控制中，影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径，是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中，根据状态变量的实测值与相应理论值的判别，利用最小二乘法和引入加权矩阵，对影响参数进行误差识别，据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例，说明了该方法的运用。

简介：介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

简介：中国加入WTO以后，建筑企业已经从单纯的国内竞争逐步转向国际竞争，在这样的情况下，要想在两个市场都能站住脚，实现自身的发展目标，就必须培育和提升核心竞争力。

简介：阐述识别性的概念和重要作用。将道路识别性划分为道路可识别、方位可识别、环境可识别。通过对广州、深圳2座城市道路识别性的介绍，研究加强道路识别性的方法：设置路名标志，强化道路特征，完善行人标识系统，优化路网结构。提出标识系统的设置原则为：完整性、连贯性、适地性、简约性，并探讨路网优化方法，

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：针对现代地铁车辆的运行状况进行研究分析,介绍现阶段地铁车辆的全自动运行系统现状,对全自动运行系统地铁车辆技术要求、技术进展及全自动运行系统车辆的发展等进行综合叙述。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：就西宝高速公路通信系统建成四年来所出现的故障，以及故障的类型，排除方法作以总结，对保障同类系统正常运转具有一定借鉴。

简介：承担境外铁路建设,因参建方多、环境复杂和国情的差异,会面临多种风险,尤其是工期风险,一旦发生,就会影响我国铁路行业对外声誉,给我国“一带一路”及铁路“走出去”战略带来负面影响。此文在分析和识别境外铁路建设工期风险因素的基础上,根据问卷调查和专家访谈,采用文献研究法和案例分析相结合的方法,对在有关国家已建铁路项目形成工期风险的路径和影响程度进行了分析,通过分析和探讨,提出应对措施及建议。

简介：支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术，它不仅结构简单，而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法，计算机仿真结果证实此方法的可行性。

简介：通过分析城际铁路列车折返需求、折返过程、折返间隔限制因素,对比CTCS-2+ATO列控系统与CBTC列控系统在折返站的信号设备布置方式,总结出两种列控系统制式在土建、折返间隔的差异,提出在城际铁路中应用无人自动折返的可行性。