简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。
简介:摘 要:随着化石燃料的长期消耗走向枯竭,近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究,本文基于化学含氧量(COD)、还原糖(RS)及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响,对乙醇生产量优化问题进行了研究。
简介:摘要:为了给客户提供差异化服务和有针对性的营销,电商们会把客户分成不同的群体。RRFM模型是对客户价值评估所应用的模型中最广泛的一种。首先介绍了RMF模型和k-means聚类的相关概念,然后通过一些算法计算出RFM各项指标,运用k-means聚类算法实现按客户价值分类,最后对每个客户群进行特征分析,分析其价值。
简介:【摘要】随着城市轨道交通的快速发展,地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前,地铁大架修作业主要由工务段负责,各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工,其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种,施工现场人员较多,且施工场地狭小,施工空间有限,同时由于施工现场复杂多变,人员、设备等资源管理困难,为保证地铁大架修作业顺利进行,需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例,对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析,通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。
简介:【摘要】随着信息时代的到来,客户数据量急剧增加,这使得客户智能分析成为企业决策的重要组成部分。客户智能分析作为一种重要的数据驱动决策方法,通过对客户数据进行分析和挖掘,为企业提供战略指导和决策支持。本论文旨在研究客户智能分析模型及算法技术,探讨其在实际应用中的价值和挑战。
简介:摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。