简介：任何企业都有资格挖掘属于自己的数据资产，只要搞懂它是个什么东西。

简介：摘要：随着经济技术的发展，数据资产在企业经营中的作用也慢慢“崭露头角”。学术界也从理论上对数据资产及其会计核算进行了广泛的研究，但并未形成一套系统的会计核算准则。本文根据学者们的研究结果，从数据资产的特点出发，分析讨论数据资产在财务会计核算中可能遇到的难点，及应对措施，帮助数据资产走进企业。

简介：　　摘要：本文通过分析数据中台的发展定位，重新梳理并形成数据中台视角下的供电企业数据资产管理机制，以提高供电企业数据资产的质量、使用效率，强化数据资产安全防控能力，促进供电企业数据资产管理向着安全、高效和价值创造方向发展，充分释放数据要素对企业经济发展的价值放大、叠加和倍增作用。

简介：在大数据时代，良好的数据质量是商业银行经营管理的基础。工商银行一直以来高度重视数据资产质量，在“大数据和信息化银行”战略实施过程中持续深化数据治理，全面提升数据管控和应用能力，为全行创新发展提供了重耍支持保障。

简介：“八十年代，零售商沃尔玛曾利用数据仓库对商品进行购物篮子分析（MarketingBasketAnalysis），分析哪些商品是顾客最有希望一起购买的，意外地发现：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及!经过了解，原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒。

简介：摘要：在当前的大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可。企业需要为广泛的数据消费需求提供优质数据供给，而数据资产盘点是实现这一需求的基础性工作。本文回顾了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展，提出企业数据资产盘点的目标和价值，分析了盘点工作中的数据资产范围，给出过程安全稳定、结果准确可靠的盘点原则，并详细阐述了数据资产盘点工作的具体实施方法。

简介：勘探开采行业保存数据的原因有多种，其一，必须要这样做；其二，这样做自有有道理。勘探开采公司之所以保存数据，可能是为了满足日益严格的监管要求，或因为他们看到这样做可以进入以往项目所执行的决策程序，并且能够预防数据丢失事件的发生。

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要

简介：摘要：资产评估是国有资产管理不可或缺的重要环节与基础性工作，是维护国有资产合法权益、推动国有产权有序流转、防止国有资产流失的重要制度保障。准确评估数据资产价值，不仅能够促进数据交易市场的科学构建，还能够助力企业实现降本增效。基于此，本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究，深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素，综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施，希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。

简介：摘要：数字经济时代，数据起到了核心作用，海量数据成为各行各业发展中的附着品和必需品，作为新的生产要素，数据在产业链中的价值、地位也水涨船高。怎样合理利用数据创造价值，是新时期人们研究的重点，数据资产权属划分、定价、分类等都不完善，和传统的经济活动上存在本质上的差异，现行税收制度与传统的资产之间并不适应。文章从经济实质、价值创造、确认计量几个方面探讨数据资产的课税制度。

简介：摘要：在建筑企业数据资产管理流程体系中，以多维度管理、迭代优化、综合治理为中心思想，从数据资产全生命管理、数据资产质量管理、数据资产共享服务发布管理三个层面入手，对数据资产进行规范化管理，不断提高数据质量，在保障运维效率的前提下提高基于数据中台的服务质量，帮助企业精准预判数据资产的现有与未来价值，实现优势成本的合理化利用。

简介：摘要:数据资产管理就是管理数据资产的全生命周期,贯穿数据采集､存储､计算､加工､应用和销毁整个生命周期全过程,需要充分融入业务､技术和管理要素,其核心要素包含数据资产的治理､应用和运营｡本文结合企业数据资产管理面临的挑战,阐述了基于数据中台技术的数据资产管理相关理论和技术路线｡

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：数据资产是指由企业或机构拥有或控制,并预期能为机构带来效益的数据资源。当前,随着大数据理念和技术的广泛普及,公安机关在长期的工作过程中,积累了类型丰富、体量庞大的数据资源。在大数据时代下,如何有效管理和用好警务数据成为当前各级公安机关面临的主要问题之一。本文主要提出了警务数据资产化的概念,阐述了实施数据资产管理的路径。指出在大数据时代背景下,数据资产管理是警务大数据发展的动力源泉和基本保障,也是成效的倍增器,利用数据资产运营思维模式正确理解和处理好＂新四者＂关系,科学实践数据资产管理,构建警务数据感知管理体系,切实提升以大数据为核心的警务信息化工作能力和水平。

简介：

简介：摘要：企业开展运营管理，有赖于数据信息提供的支持。数据资产日益成为企业的重要资产。企业对数据资产进行有效管控，能促进数据资产实现高效共享，增强数据资产的应用价值。对此，企业要高度重视管理数据资产，创新管理措施，实现对数据资产的高效有序管理，保障各项核心业务的高效良好开展。

简介：摘要：数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。数据资产化的实现包括两个阶段：数据资产价值评估和数据资产定价。开展数据资产评估，通过统一数据资产评估标准，可以给数据资产合理定价，保证数据要素的有序流通与价值挖掘，为数据交易提供价值支持，这对于促进数据要素的市场化配置和数字经济的高质量发展有着非常重要的作用。

简介：摘要：数据资产不仅仅是新时代企业高质量发展的核心生产要素，更是推动各行业领域产业转型升级、助推新一轮科技革命的重要战略资源，特别是在我国全面深化改革的新趋势下，健全数据要素市场规则，发展一套科学有效的数据资产评估体系，合理量化数据资产在安全可靠边界下的经济价值，能够为企业调整经营决策、开拓高端市场以及实现可持续发展提供强有力的科学依据。因此，加强对企业数据资产价值评估的概述、影响因素等内容的分析与研究有着极其深远的现实意义。

简介：摘要：本文从标准管理、质量管理、模型管理、价值评估管理、共享管理、安全管理以及运维管理几方面内容着手，简略阐述了基于数据资产理论的科学数据管控体系，并对基于数据资产理论优化开展科学数据管控架构的应用进行了详细的分析，希望能够为相关研究人员和学者提供参考。