简介：摘要近年来，随着智能理论、计算机科学的发展出现了许多新的智能计算方法，如模拟退火、人工神经网络，进化计算等，这些新方法的优越性能给机械优化设计的发展带来了可能。将这些新的智能计算方法合理地应用到机械优化设计领域，有可能解决传统优化设计方法进行机械优化设计存在的问题。这里将介绍几种神经网络模型和进化计算等智能优化算法及其在机械优化设计中的应用方法。

简介：摘要在整个建筑生命周期中，方案设计阶段的各项参数将直接影响着建筑的运行能耗，节能设计的系统观念与效率观念都是实现真正绿色低碳的必要前提。基于此，本文探讨了基于算法的建筑节能优化方法在设计前期的实际应用。

简介：摘要作者以配电网为研究对象，对无功补偿优化算法及相关问题进行了探讨。首先，结合当前中国的电网改造和发展的情况，做了一个简要的总结。本文主要介绍了用电需求的增长与电力供应之间的矛盾。对补偿的方式和优化算法进行分析。希望通过这次初步的讨论能引起更多的关注和广泛的交流，为这方面的理论研究和实际应用提供一些有价值的信息。

简介：摘要最优化就是追求最好的结果或最优的目标。最优化设计是从可能设计中选择最合理的设计以达到最优目标。搜寻最优设计的方法就是最优化设计法,这种方法的数学理论就是最优化设计理论。工程结构优化设计是把力学概念和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,形成全部可能的结构设计方案域,再利用数学手段在域中搜索出满足预定要求的不仅可行而且最好的设计方案。由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废，因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法，对传统的复形法进行并行化处理。

简介：摘要：在现代城市建设和基础设施的快速发展中，营业线施工项目扮演着至关重要的角色。随着城市交通的日益繁忙，对施工效率的要求不断提高，而施工周期的优化则成为了提升工程经济效益、减少社会影响的关键因素。本文旨在探讨营业线施工项目的管理过程中如何通过科学的工期优化模型与算法来缩短施工周期，确保项目按时完成且成本效益最大化。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的4G网络技术有了很大进展。利用海量ＭＲ数据将4G网络栅格能化，以栅格为单位，建立网络模型，将4G网络覆盖情况可视化呈现出来，相对于传统ＤＴ，海量用户上报数据能准确反馈网络问题，指标的分析更加贴近用户行为，能更深层次地剖析覆盖问题，更准确地评估4G网络问题区域，有效指导优化工作。

简介：摘要随着科学技术的发展，我国的4G网络技术有了很大进展。利用海量ＭＲ数据将4G网络栅格能化，以栅格为单位，建立网络模型，将4G网络覆盖情况可视化呈现出来，相对于传统ＤＴ，海量用户上报数据能准确反馈网络问题，指标的分析更加贴近用户行为，能更深层次地剖析覆盖问题，更准确地评估4G网络问题区域，有效指导优化工作。

简介：摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率，有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状，实现垦区水资源的统一调配，首先以恰拉水库为研究对象，在分析恰拉水库实际运行的基础上，以灌溉缺水量最小和库损最小为目标，考虑水量平衡、库容等方面的约束，建立恰拉水库的优化调度模型；其次，在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想，建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法；最后，对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损，改进后的粒子群算法计算精度高，跳出局部最优解的能力强，能够平稳快速地得到水库调度方案，该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。

简介：摘要公路路线优化是属于多目标优化的问题，传统的优化算法很难解决这种具有模糊性与不确定性的路线优化问题。因考虑到多目标间的冲突性，提出了利用多目标遗传算法进行路线优化。主要意思是通过构建多目标模型和路线线形模型，对平面线形进行设计，通过纵断面优化后计算各目标函数值。

简介：摘要作者以配电网为研究对象，对无功补偿优化算法及相关问题进行了探讨。首先，结合当前中国的电网改造和发展的情况，做了一个简要的总结。本文主要介绍了用电需求的增长与电力供应之间的矛盾。对补偿的方式和优化算法进行分析。希望通过这次初步的讨论能引起更多的关注和广泛的交流，为这方面的理论研究和实际应用提供一些有价值的信息。

简介：摘要噪声干扰是现阶段使用最多的电子干扰技术，尤其是混沌信号在电子对抗中的大量应用，受到人们的广泛重视。所以，对基于混沌理论下的电子干扰技术的研究就变得尤为重要。

简介：本文尝试从新的角度理解中国古典园林，经过分析得出可以混沌学为切入点进行研究，提出中国古典园林是一个自动催化组，园林循非线性发展形成自身，变量引起混沌等观点，作为交叉学科研究的探索。

简介：摘要笔者长期从事无线基站进行选址、勘测以及设计图纸等等的工作。本文主要从无线传感器网相关模型，覆盖控制技术2方面开展讨论本文主题，旨在与同行探讨学习，共同进步。

简介：摘要区域供冷供热管网优化的意义，在于降低管网输配的运行成本，提高安全系数。本文从简要介绍了遗传算法的原理及运算逻辑与流程。并重点以某工程为例，从优化函数的建立、约束条件的选择、计算方法等方面，详细阐述了优化设计方案。通过对优化设计前后，供冷供热成本的观察及对比，证明了本文所提出的设计方案的合理性及可行性。

简介：摘要现如今，随着我国综合国力的不断提升，国内经济的发展是多种多样的，形式、内容丰富多彩，这有赖于我国经济发展的政策，我国经济发展政策规定百花齐放，多种经济发展方式共存。交通经济也是其中的一种，而且是在国民经济中占据相当的地位的一种。由此可见，交通经济对我国经济发展的重要性。现如今，经济领域盛行一种混沌理论，这是一种对经济的发展进行预测的理论研究。这种理论研究对经济的发展有着重要的影响，对交通经济亦是如此。文章将会对交通经济交互作用中的混沌现象展开研究探讨。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要为了提高电力变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于BP网络算法来优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。使用BP网络算法的自学习和自适应能力,在确定权重的模糊Petri网,阈值,信誉等网络参数初始值的前提下,优化模糊Petri网网络参数。在模糊Petri网网络结构、算法的BP网络,电力变压器DGA训练样本,模糊Petri网网络参数一步一步接近真正的价值。实例分析结果表明,该方法可以有效地诊断电力变压器的单故障和多故障,提高故障诊断的精度,证明了该方法的正确性和有效性。

简介：摘要采用灰色系统理论，建立了基于GM（1，1）的深基坑变形预测模型，模型参数计算分别采用最小二乘法和粒子群算法，两种算法经过对比发现，预测结果基本一致，两者相对误差均较小，预测模型精度都较好，说明可以用粒子群算法代替最小二乘法进行灰色系统预测。

简介：摘要：本文研究基于人工智能算法的给排水管网运行优化与管理，旨在提高给排水系统的效率和可靠性。通过应用人工智能算法，如神经网络、遗传算法和模糊逻辑等，对给排水管网进行建模、优化和管理，以实现系统的自动化运行和智能决策。通过实证分析和案例研究，验证了人工智能算法在给排水管网运行中的有效性和优势，为给排水系统的设计与管理提供了新的思路和方法。