简介:摘要深层水平位移主要用于大地运动,如可能产生在不稳固的边坡(滑坡)或挖土工程周围的测向运动等,也可以用来监测软土地基处理,堤坝,芯墙稳定性,钻孔设置的偏差,打桩引起的土体位移,以及回填筑堤和地下工程的土体沉陷,也可用于沿海、江边重力存放物场的土层变化等。对于平面位移监测而言,由于引测工作量大,且必须顾及测区精度的均匀性,通常是在施工场地周围布设基准控制网。在基准控制网中,一部分是远离场地的稳定基准点,另一部分控制点是施工场地周围相对稳定便于监测的工作基点。工作基点是施工场地上临时的控制点,一般的轴线放样和平面位移监测点都以工作基点为起点。随着深基坑的开挖,必须对工作基点定期进行检测,即对基准网进行部分或全部重复测量,并与初始测量结果进行比较,平差后对工作基点进行修正。然而,由于施工场地狭小时不便于施测,实际中往往不做该项检测。结果导致检测反应出的变形监测点的位移量不是绝对位移量,影响工程的质量。
简介:摘要:滑坡位移具有时滞性及非线性等特点,准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据,本文以树坪滑坡为例,提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先,利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移;其次,利用四次多项式对趋势项位移进行预测,针对周期项位移,利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析,确定时滞时间及影响程度,建立考虑时滞效应的BP位移预测模型,并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度,利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值;最后,将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明,考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移,该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。