简介:摘要:由于洗煤厂的机电设备运行环境恶劣,设备故障问题频繁,因此设备的运行数据分析和故障预测具有显著的价值和意义。本文采用数据分析的方法,建立了洗煤厂机电设备的运行数据模型,全面收集了设备的运行参数,如温度,压力,振动等,通过数据的归一化处理和多元线性回归分析,对设备的运行状态进行了深入的分析。同时,本文还通过故障模式影响分析(FMEA),建立了机电设备的故障预测模型,通过对历史故障数据的学习,可以有效地预测设备可能出现的故障,为设备的维护和服务提供科学的依据。实验结果表明,通过本文提出的分析方法和预测模型,可以有效地监控设备的运行状态,提前预测设备的可能故障,从而减少设备的故障率,提高设备的运行效率。该研究对洗煤厂设备管理、提高设备使用效率及故障预防具有重要的指导意义。
简介:摘要:煤矿井下用防爆无轨胶轮车是现代化煤矿辅助运输的重要装备,一些煤矿井下巷道坡度大、距离长,车辆在重载下长坡的时候,驾驶员需要频繁踩制动来控制车速,制动系统的负荷比较大,制动器温度快速升高,温度过高会导致制动器失效,造成重大的安全事故。据了解,煤矿企业的塔山煤矿在实际作业中,其无轨胶轮车辅助运输系统中出现了些许问题,导致无法顺利、高效的运行。塔山煤矿通过运用信息化系统辅助无轨胶轮车的运输,使其具备了运输安全管控和超速报警等诸多功能。通过将各种先进技术有机融合,实现了矿井作业的信息化发展,无轨胶轮车也能对物料运输车辆及相关工作进行数字化管理、控制;通过构建智能化调度管理交通信息系统,不仅将胶轮车辅助运输的效率全面提高,还有利于矿井作业指挥调度水平的增强。
简介:【摘要】结合武汉某隧道工程 ,对其平行既有运营线路时所用施工技术措施进行深入分析,并通过有限元分析对该隧道开挖和支护进行模拟 ,得到其施工阶段的位移、应力以及开挖后支护结构的位移、应力变化规律,结合其施工技术要点,验证了工程所用施工技术的合理性与有效性,为其推广应用奠定良好基础。
简介:摘要:淮南矿业集团原潘北煤矿采用立井中央开拓建主、副、风三个井筒,均采用地面预注浆与冻结同时施工,大大加快了建井速度。本文结合工程实例,详细介绍地面预注浆与冻结平行作业的施工方法。
简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。
简介:摘要:大数据时代已到来,数据量大且种类繁多,而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据,人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐,如果没有强有力的工具支撑,将很难发现数据中蕴含的信息。因此,我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。