简介:摘要:中国的民用航空业正在迅速发展,其出口保障的数量每年都在增长,其安全水平在国际上居于前列。航空公司的运营风险分析是民航行业的一个重要组成部分。当前空管运营风险的分析方法主要是对其进行风险识别、建立评价指标、对其进行风险评价。这是主观的和短视的。每次成功的飞行都会生成许多 ATC的操作资料,这些数据不但能记录飞机的全过程,还能提供各个部门的重要数据和决策,以支撑飞行。根据以往的运行情况,针对存在的问题,排除隐患,可以使安全工作更具先进性。因此,从航空公司的历史运行资料中,对航空公司的风险因素进行分析,从中发现其潜在的价值和有用的信息是十分必要的。
简介:摘 要:近年来航班延误成为民航业重点关注的问题。航班延误不仅会损害乘客的利益,也会影响航空公司的经济效益与品牌形象,不利于民航发展。因此,本篇文章基于我国某航空公司的大量航班运行数据,对影响航班正常性的因素进行分析。通过对航空公司航班运行资料的收集与分析,可以得出各影响因素所占的比重,从而确定研究的重点。本文分别从季节和航班日期两个因素的角度,研究其对航班正常性的影响,并建模分析。本文基于应变量是二分类变量,通过建立Logistic 回归模型对航班正常性进行验证预测。经检验后发现季节因素对航班的正常性影响非常显著,航班日期对航班正常性的影响则不够显著。并利用 SPSS模型对航班延误情况进行了预测,计算结果显示预测效果良好。最后,总结得出延误后的处置策略,以此提高顾客满意度,维护品牌形象,减少延误产生的恶劣影响。