简介:摘要:因为科学技术的发展,我国目前进入了电力时代,电能在生活中得到了广泛的应用,电能质量影响着生活中的方方面面。这就使我们对用电安全方面的要求也就越来越高。但是当用电问题出现时再进行解决,那么就会造成我们相关设备的损害,增添了经济成本。所以为了保证用电安全,将实时监测技术运用到我们的智能电网中已经成为了必然的趋势。通过实时监测系统,我们可以对整个电网的运行状态进行掌控对其中存在的用电问题及时快速的发现诊断从而来消除这些安全隐患。通过实时监测系统运用在智能电网中来保证我们电力系统的安全。实时监测系统能够发挥出如此大的作用,主要是由于GIS和PI数据库的建立。本文就通过对实时监测系统的研究以及从信息和数据处理探究GIS和数据库如何实施我们的监测运行,同时分析智能电网中的实时监测系统,来保证我们电网的安全运行。
简介:摘要:智能仓储立体库房存储是计量检定过程中非常重要的一环,其储位利用率直接影响表计的检定效率。本文针对计量中心立体库房仓储储位利用率低、回库方式单一等问题,从系统结构改造、硬件设计、软件设计三方面进行了改造设计。通过采用SIEMENS S7-300编程软件以及PLCSIM仿真软件实现了系统控制与调试,从而达到提高仓储储位利用率的目的。
简介:摘要:随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用,越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值,要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而,当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主,而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征,使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题,而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息。
简介:摘要:数据自动处理技术是基于大数据技术而出现的全新技术,是通过大数据技术的分析,实现有效的处理和归类,提升数据的使用效率。在目前来看,数据自动收资处理技术主要是应用在配电网上。是因为在配电网的使用中,会出现大量的电力数据,这些数据本身的处理如果不到位,直接的后果就是数据本身反应的一些具有危险性的信息无法发现,可能导致配电网问题无法在第一时间解决,需要通过结合大数据技术,来实现配电网的数据自动收资处理技术的建设。则本文将从配电网规划融入大数据后的优势入手,全面展开基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究。