大数据时代下的电力自动化系统数据处理

商玲

定西供电公司 甘肃 定西 743000

摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

关键词：大数据时代；电力自动化系统；数据处理

引言：在现代社会，许多资源和数据可以共享，包括”大量”的数据内容分析和未来业务概览预测的行业数据”技术也产生了。在大数据时代，各个行业和领域的发展在生产、经营和决策方面都发生了一些变化。电力自动化系统的开发也不例外。电力系统包括动态系统发电、输电、变电和配电四个部分。由于其使用具有动态性和实时性，为相关部门的操作和数据通信生成了一定的困难。在大数据时代，一个更好的电力自动化系统将实现统一的数据处理和分析成为可能。

1大数据时代下的电力自动化系统数据类型

1.1基础数据

电力自动化系统在实际运行过程中会产生大量的数据，而不同的数据在生产中的功能和形式是不同的。基本数据是指与系统中相关设备属性相一致的部分数据，如发电机运行时产生的数据、变压器运行时产生的数据等。针对这些基本数据,电力部门应进行有效的管理和处理时间,并通过相关设备使用,实现数据共享,同步,它提供了方便的顺利发展电力调度和数据收集的工作,安排、存储和计算。

1.2日常管理数据

日常管理数据是指各部门对各种数据进行统计，并对相关问题进行处理得到的数据信息。在某些情况下，日常管理数据可以实现同步和共享，数据同步和共享在电力系统的实际运行中起着重要作用。在数据同步后的日常管理中，相关人员可以有效地了解设备运行的具体情况，并对其使用情况进行详细分析。数据共享平台建立后，相关部门能够准确、快速地获取相关数据信息，有利于提高工作效率。

1.3实时数据

在实际运行过程中，电力自动化系统会产生大量的实时数据，这就需要更多的存储空间。因为数据是在系统中传输的，所以在你更正了提供给相关操作部门或调度部门的错误之后，你可以把它作为参考，以确保其决策的正确性。在当前的大数据时代，我国电力系统的实时数据处理处于高水平，只有根据相关程序，收集数据和信息，进行输入输出操作，并保证接口的稳定性，才能完成实时数据处理。

1.4市场经济数据

目前，随着我国社会经济的发展，电力自动化系统的经济效益越来越高，数据和信息的作用越来越重要。在城市建设规划中，市场经济数据在电力规划中起着举足轻重的作用，而这一数据信息具有非常广阔的发展空间。需要指出的是，在市场经济数据中，实时数据占有重要地位。

2大数据时代下的电力自动化系统数据处理的策略

对于电力系统中的数据而言，其自身具有一致性的特点，那么在实际运行工程中，就会出现大量数据。对于这些数据可以从两个方面来进行分析：第一，就是电力系统子系统中所存在的数据，这一数据占据总数据的较大比例。第二，就是交叉数据。在正常情况下，子系统中的数据都会在相应的数据库中进行储存，导致系统出现数据复杂的问题，不仅会直接影响电力系统的数据处理效果，还会容易出现数据混乱的问题。所以，在运行过程中，就应该能够对电力系统数据库进行管理，更好的保证数据信息的惟一性。

2.1完善数据信息管理

在大数据的背景下，自动化系统的数据越来越多，所以也就给备份带来更多的问题，在备份过程中经常会因为没有对储存设备进行管理，一旦电力自动化系统出现问题，那么就导致大量数据无法恢复。所以，就需要能够根据电力公司自身的实际情况，来积极的采取相应措施。比如，浙江某电力企业在出现问题的时候，对于数据的恢复是先恢复重要数据，然后再恢复次要数据，进而来完成整个整体数据的恢复。推动数据整合和信息交换，这样能够更好的对数据信息进行有效利用，为电力企业获得理想经济收益。通过推动数据整合和交换，能够开发资源共享模式，有效的利用相应技术，达到理想的信息整合和信息交换效率，为电力企业的发展提供决策。

2.2加强数据采集工作

通过整理、集中，来对数据进行采集，最终所获取的就是电力自动化系统在运行过程中所得到的数据。这些数据的类型各不相同，所以在传输过程中就应该加以注意，根据具体的类型来选择相应的媒介，其中奋线传输和无线传输时数据传输的重要方法。对于奋线传输可以使用光纤、电缆等媒介，这样的传输方法能够更好的保证数据的可靠、实时。而无线传输则是由无线扩频、微波等，这种传输方法就是工作量较小，并不需要投入过多的通信通道。在电力自动化系统运行过程中，为了能够更好的满足部门的实际信息需求，系统会为其设计不同的数据类型以及范围。比如，在系统中的设备采购，就可以从经济成本、技术水平等方面进行考虑，然后对操作技术进行优化，这样就能够很好的提升电力企业的经济收益。

2.3实现数据资源共享

电力自动化系统中的数据共享方法存在文件共享，利用这种方法来获取到的数据自身的结构清晰，而且读取方便，不仅能够保证数据的完整，而且其读写速度更快，能够直接访问内存。但是，在编程过程中，其内容较为复杂，还会在一定程度上影响系统的安全，不能够直接通过网络来进行访问。需要使用UDP来打包数据，这种方法虽然其响应速度较快，但是因为是利用二进制的方法，所以在编程时也较为麻烦。还可以使用商业数据库。很多商业数据都会为其提供共享，以及安全管理制度，这些系统自身的开放性较高，能够很好的处理电力自动化系统中的数据。此外，还有内存数据库，这种方法其访问速度快、安全性高，但是开放性要差于商用数据库。

3大数据时代下电力自动化系统的发展趋势

在大数据时代，电力自动化系统主要面向智能网格的发展。实际上，智能电网可以扮演两种角色。一方面可以优化电力生产、配电和运输环节的管理，不仅可以减少电能的损失，还可以提高电能的利用效率，保证电能运输的可靠性、性能和稳定性。另一方面，智能电网的使用也可以增加电力企业的数量和数据处理能力，有利于企业的优化管理。智能电网扮演着重要的角色，原因是它有网络拓扑和通信系统。网络拓扑的优势在于它的生存能力，它不仅可以解决分布不均、各种资源合理配置的问题，而且可以应对雨雪等自然灾害。智能电网具有开放性、集成性和标准化的特点，通信系统可以预测故障并进行一定的处理，有利于电力系统的安全、平稳运行。

结束语：总而言之，在大数据时代下，电力自动化系统在运行过程中会产生不同的数据，而这些数据就会在一定程度上影响电力系统的稳定运行。所以，相关部门就应该能够了解系统数据的特点，并且通过多种方法来对数据进行合理使用，更好的提高电力自动化系统运行效率，推动电力企业的稳定发展。

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