简介：针对现有方法识别准确率不高和对噪声敏感的问题，应用双谱二维特征复杂度实现了低信噪比下未知复杂体制雷达信号的高准确率识别。对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征，然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数，并将两者作为识别的特征参数，最后基于支持向量机完成识别。由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感，因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高，仿真验证了方法的优越性，在信噪比为5dB时，识别准确率最低为86％。

简介："随机向量抽样法"是一种随机向量仿真方法,它用协方差阵描述随机向量各变量之间的相关性.若视随机向量的一次抽样为一随机序列,则它可以仿真相关随机序列.利用实际中所需相关序列的有限性,通过改进算法,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真.

简介：对频率编码信号直接进行小波去噪难以达到提高信噪比的目的，为了有效提高频率编码信号的信噪比，提出一种新的去噪方法。对接收到的频率编码信号，首先进行奇异点的检测，根据奇异点的位置将频率编码信号划分为不同的单载频信号，然后利用小波去噪方法对单载频信号进行逐个处理，最后将去噪后的多个单载频信号按编码规律进行组合，进而达到有效去噪的目的。仿真验证了新方法有效可行。

简介：低空目标的探测与跟踪是雷达所面临的四大难题之一.本文以高距离分辨率技术为基础,通过理论分析和仿真,寻找一种解决低空目标探测与跟踪的新途径.这是解决低角跟踪的一种新尝试,具有显著的军事效益.

简介：针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。

简介：现有的可靠性鉴定试验方案在一定的风险约束下需要较大的试验工作量,而大型复杂装备受经费、试验条件等因素的限制难以进行大量的试验。针对这一问题,以整机故障率为验证指标,提出利用分系统试验数据制定整机可靠性鉴定试验方案的新方法。该方法首先利用分系统试验数据计算整机故障率置信上限,然后利用两点分位数方法确定整机故障率的先验分布参数,最后依据贝叶斯最大后验风险准则制定了新的可靠性鉴定试验方案。实例对比分析表明,与传统试验方案相比,新方案将明显节约试验时间,减少试验工作量。

简介：雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时，目标的径向加速度将引起二次距离走动，使雷达检测性能大大降低。针对此问题，提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换，然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率，进而补偿多普勒高阶项，最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换，从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：提出了一种基于最大平均改善因子的自适应动目标显示（AMTI）和APES算法提高测角精度的新方法。在单脉，中雷达系统中，雨杂波降低了多普勒频率检测精度，从而降低了雷达的跟踪能力。传统的动目标显示（MTI）和快速傅里叶变换（FFT）不能满足精密跟踪的要求。为了抑制雨杂波，选择了基于最大平均改善因子的自适应MTI方法。此外，还选用了APES方法来提高频率估计精度。相对于传统的MTI和FFT方法，新的方法具有更好的多普勒频率估计精度，从而可提高比幅法测角精度。最后通过仿真证明了该方法的有效性。

简介：方法4采用选通视频测量法,这种方法近来在一些自动测量仪器上可以利用。它是通过在场消隐期间的空行上测量复合二阶失真分量而不必使节目中断。这是一种典型的自动测量,需要在非加密频道上进行,不过硬件配置是一样的。这种方法的优点是在所有非加密频道上都可自动监测复合二阶失真而不必使节目中断。对于标准频道划分中的第五和第六频道来讲,复合三重差拍(CTB)分量就不

简介：对线性调频（LFM）回波信号部分遮挡情况下的数字脉冲压缩进行了理论推导，并与完整信号的数字脉冲压缩进行了对比，证明了部分脉压不会影响雷达测距，但雷达的距离分辨率有所降低。最后给出了仿真结果。仿真表明，部分脉压可以扩大雷达的实际作用距离，这与理论推导结果相一致。此方法对于大时宽雷达具有一定的应用价值。

简介：干扰效果是衡量干扰模式有效性以及雷达干扰设备性能的一项重要综合性指标。干扰效果评估对电子对抗设备的研制、试验乃至实战都十分重要。首先将现有评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法两类，其中后者主要包括基于SAR图像质量指标的评估方法、基于目标检测概率的评估方法及基于信息熵的评估方法；其次简单介绍了主客观评估方法的具体实现步骤；最后提出了一种组合与优选的评估方法。经过一系列的仿真验证，该方法不仅能够有效地避免单一评估方法的局限性，而且还兼顾了主客观联合评估的优势，极大地丰富了SAR干扰评估的手段。

简介：目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征：雷达散射截面积（RCS）、一维距离像（HRRP）、逆合成孔径成像（ISAR）、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。

简介：1前言近年来,宽带接入在国内蓬勃发展,如电信的ADSL、长城宽带的以太接入、广电的CM接入及无线接入.对于各种接入方法的优劣,很多文章做了大量的介绍,在此不多做介绍.各行各业携各自的接入优势,均想在宽带接入市场上占有一席之地.

简介：面对日益复杂的空间电磁环境,合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）容易受到射频干扰（RadioFrequencyInterference,RFI）的影响,从而严重影响图像的判读和解译。尤其是低波段（例如P波段）SAR系统,由于频段内存在大量的电视广播信号,更容易受到RFI的影响。在建立了射频干扰信号模型的基础上,根据RFI信号的高功率、窄频带特点,提出了一种基于联合滤波的RFI抑制方法。该方法结合了传统的陷波法和子空间投影法在SAR射频干扰抑制方面的优点。其基本思想是：首先利用子空间投影法,将回波投影到目标信号子空间,获得参考信号,根据该参考信号,利用3δ准则判别出回波中存在的干扰信号,进行陷波、赋值处理。这样既降低了子空间投影法在抑制干扰过程中由于信号子空间判断误差而引入的虚警,又为陷波处理提供更准确的判别门限和更优的权值,可有效提升干扰抑制效果。仿真结果验证了该方法的干扰抑制效果优于子空间投影法及传统频域陷波法。

简介：针对天地波高频超视距雷达系统，研究了阵列幅相误差的校准方法。利用方位已知的直达波信号得到的幅相误差值，可以用来对天线阵列进行校准。而在实际雷达工作中，信号会受到杂波和环境影响从而导致校准值的稳定性变差。因此，采用对应时刻的校准值直接补偿会带来较大的误差。针对传统直接补偿存在的缺陷，提出了一种改进方法。该方法采用高斯函数累加模型对每个时刻校准值进行优选，从而达到校准值优化的目的。试验结果表明，该方法能够提高海流结果的准确性。

简介：针对雷达阵地现场优化效果缺乏系统有效的评估方法的问题，运用了模糊综合评估方法对雷达阵地现场优化进行综合评估。在建立了合理的因素集、评价集、权重集以及根据构建的隶属度函数确定的单因素评价矩阵的基础上，利用模糊数学层次分析法，首次提出并完成了雷达阵地现场优化的模糊综合评判。最后结合空管雷达阵地现场优化具体情况给出算例分析，并对该评估方法作了简要分析。结果表明，该模糊综合评判方法简单、实用、可行，对雷达阵地现场优化和评估具有重要的参考价值。

简介：由于开关电源体积小、重量轻、转换效率高，因而被广泛应用于卫星数字接收机中，但在卫星数字接收机的维修实践中，因开关电源引起的故障占有相当大的比例，现在市面上流行的接收机品牌繁多，采用的开关电源也不尽相同，生产厂家多不提供有关资料，这给维修带来了不便。特别是对维修经验较少的朋友来说，更感到无从下手。其实，

简介：有线电视前端是整个有线电视系统的核心，也是整个网络的心脏。一个高质量、高稳定性的前端是有线电视网络高质量、大容量、多功能传输信息的保证。如果前端信号不好，信号质量不高，线路传输和用户分配系统再优良也无济于事。因此，提高前端系统的信号质量至关重要。

简介：针对米波雷达由于波束宽和地面反射多径引起的测高难题，提出一种基于稀疏解的米波雷达低仰角测高法。该方法首先构造基于类-P范数稀疏度和2-范数约束的代价函数，通过迭代方法最小化代价函数得到稀疏解，最后由尺寸远大于阵元数的稀疏解估计目标仰角和高度。与传统的高分辨算法相比，该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程，具有较高的分辨率和极低的旁瓣电平。计算机仿真和实测数据的处理结果验证了该算法的有效性。

简介：雷达组网数据处理首先要进行误差配准，来准确地估计和消除系统偏差。该算法模型建立在ECEF坐标系下，并采用均方根不敏卡尔曼滤波（SRUKF）对组网雷达系统偏差进行实时估计。该算法不仅无需计算雅可比矩阵，而且算法的方根形式增加了数值稳定性和状态协方差的半正定性。仿真结果表明，该算法可以有效地实现组网雷达的系统误差配准。