简介:以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
简介:德国音响在发烧友的心目中享有极高的地位,这主要在于器材的设计严谨、工艺精致.声音理性而准确。但同时它们的身价也往往是不菲的.令许多发烧友望而却步。但ELAC(意力)却是一个例外,除了采用ELAC自己研发的4PI蘑菇头的乐魂(SpiritofMusic)与杜斯(DolceVita)由于项级制作、用料豪华而售价颇高外,它的5系列、3系列、200系列等市场中坚系列则具有出色的制作水准与适宜的价格,适合于中高端发烧友使用,而100系列更以物美价廉,配有成系列的中置、环绕音箱而适合于普通家庭及AV发烧友。此外,卫星式的Cirema1、Cinema2、Cinema3等家庭影院音箱更加时尚小巧,更加适合于现代家庭使用,体现出颇强的亲和力。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。