简介:对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。
简介:摘要在信息技术飞速发展的今天,计算机辅助教学成为教育领域的一个新热点,被人们日益重视。以传统的教学模式培养出来的学生,虽然理论功底较扎实,但大多缺乏主动性和创造性,在实际工作中动手能力不强,这与我国素质教育的培养目标有很大的差距。信息技术的飞速发展,推动了教育的全面改革,传统的教学方法不断受到冲击,而信息技术教学渐渐作为现代教育的一种教学模式,被广泛运用于各类课程的教学过程中,信息技术教学充分发挥图、文、声、像并茂的优势,可以实现传统教学方法达不到的教学效果,这为教学带来很大方便。运用信息技术辅助课堂教学,具有良好的直观性、形象性、趣味性,对提高教学质量,推进素质教育有着极其重要的意义,成为教学改革的新趋势。本论文探讨了传统课堂教学和信息技术教学应用于日常教学的优势和缺陷,指出应将传统课堂教学模式和信息技术教学模式有机结合,发挥两者的优势,把老师和学生两方面的主动性都调动起来,更好地提高教学质量,达到最佳的教学效果。