简介：当下，各种新媒体层出不穷。我们可以借助新媒体带来的技术性支持，创造更为便利的学习条件和数字化环境，建设适应各类平台和传播特质的新型资源，探索更有成效的教学模式和服务机制，从而把网络课程建设上升到新的层次。

简介：摘要：在当前教学改革不断发展的趋势下，对于幼儿的教育来说受到社会各界的普遍关注，通过阅读能够更好地促使当前教学工作的有效开展，对当前的教学有着重要的意义和影响。本文主要是以新媒体技术为基础，在幼儿园阅读中进行进一步的探究，以此更好地提高当前的教学水平，使得整个阅读教学工作的开展更加的高效、顺利。

简介：摘要：科学有序的电网调度是电网安全运行的基础保障，变电站无人值班后，调度员分析电网运行情况依赖于调度自动化系统基础数据，数据的准确性必须有可靠保障，系统安防工作是根据系统特点，按照电力系统安防要求，从系统安全性，实时性等层面出发，制定完善的安全防护策略，采用技术与管理措施，确保调度自动化系统及数据网络的安全。

简介：摘要铁死亡是一种新型程序性细胞死亡，与缺血性卒中的病理生理学过程密切相关。铁死亡抑制剂可改善脑缺血后神经功能，提供神经保护。因此，铁死亡在缺血性卒中中的作用以及调控铁死亡干预缺血性卒中的发生和发展已成为研究热点。文章对缺血性卒中时铁死亡的分子机制以及潜在的治疗靶点进行了综述，期望为缺血性卒中的治疗提供新的视角。

简介：摘要目的比较局部进展期直肠癌新辅助治疗后临床完全缓解(cCR)的患者等待观察(W&W)与直肠癌全系膜切除术(TME)后病理完全缓解(pCR)患者的疗效。方法回顾性队列研究，收集2014—2019年中国医学科学院肿瘤医院收治的新辅助放化疗Ⅱ-Ⅲ期直肠癌患者，纳入标准为完成新辅助治疗后规律随访≥1年且达到cCR者(W&W组)，或者TME手术后病理pCR者(pCR组)。研究终点主要为3、5年总生存(OS)、无结肠造瘘生存(CFS)、无瘤生存(DFS)、非局部再生DFS (NR-DFS)、器官保留率。采用Kaplan-Meier法生存分析和log-rank检验，并使用倾向评分配比进行验证。结果共118例患者入组，中位随访49.5个月(12.1~79.9个月)，W&W组、pCR组3年OS率分别为97.1%、96.7%，5年的分别为93.8%、90.9%(P＝0.696)；3、5年CFS率分别均为89.1%、43.5%(P<0.001)；3年DFS率分别为83.6%、97.0%，5年的分别为83.6%、91.2%(P＝0.047)；3年NR-DFS率分别为95.9%、97.0%，5年的分别为92.8%、97.0%(P＝0.407)。W&W组6例发生局部再生，87.7%患者成功保留了直肠。经倾向评分匹配后W&W组CFS仍明显优于pCR组(90.1%∶26.5%，P<0.001)。W&W组达cCR的中位时间为17.5周，在放疗结束后5~12周初次评效时仅23.9%患者达cCR，且与标准长程CRT相比，短程放疗者达cCR间隔时间更长(P<0.001)。结论局部进展期直肠癌新辅助治疗后达cCR者等待观察安全有效，显著改善生活质量，进一步延长cCR评价时间可提高直肠器官保留率。

简介：摘要新辅助放化疗联合全直肠系膜切除术为分期T3-T4期或N+的局部进展期直肠癌(LARC)的标准治疗，但往往会带来一系列术后并发症，尤其是接受腹会阴联合直肠癌根治术(Mile′s术)不能保留肛门者，严重影响生活质量。对于新辅助治疗后肿瘤(近)临床完全缓解者，器官保留策略在与根治性手术达到相似治疗疗效的同时，可保留肛门及其功能、保证患者的生活质量。本文对LARC新辅助治疗后器官保留策略、联合局部治疗疗效、再生/复发模式及挽救治疗等方面作总结。

简介：摘要：在网络技术快速发展的背景下，数据信息呈现出爆炸式、指数式的增长，尤其是在物联网、大数据、人工智能技术等应用的背景下，数据信息传输的效率大大增加。网络信息安全是构成计算机网络技术的组成要素，但是计算机网络在实际的应用过程中也存在一定的安全漏洞，容易造成数据信息出现泄露，危害用户的信息安全。本文结合数据加密技术在计算机网络安全中的应用进行探究和分析，希望对提升网络信息安全、保障用户个人利益具有积极的促进作用。

简介：摘要目的探讨基于深度学习的方法，从疗前MRI中提取放射影像组学特征预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗反应的有效性。方法2016－2017年纳入43例局部晚期直肠癌新辅助同步放化疗患者。均在疗后6～12周接受全系膜直肠切除术。弥散加权成像(DWI)序列MRI在同步放化疗前获得。根据术后病理、影像学检查或肠镜检查评估新辅助治疗后反应，将患者分为治疗反应组(22例)和治疗无反应组(21例)。分别采用传统的计算机辅助诊断方法和预先训练的卷积神经网络，从DWI序列的表观扩散系数图中提取手工和基于深度学习的影像组学(DLR)特征。利用提取的特征建立最小绝对收缩和选择算子Logistic回归模型，预测治疗反应。使用受试者工作特性曲线，通过重复20次分层4倍交叉验证评估模型性能。结果使用基于DLR构建模型的平均曲线下面积为0.73(标准误为0.58～0.80)。结论从疗前MRI中基于深度学习方法提取的影像组学特征在预测局部晚期直肠癌患者新辅助治疗反应方面准确度高。

简介：摘要“十九大”报告明确提出乡村振兴策略，乡村建设发展成为中国未来发展的主旋律，乡村振兴离不开产业振兴，基于乡村自然环境、地域文化等特点，引导符合乡村建设发展的产业发展迫在眉睫。本文以黄山区新明乡为例，以“总体分散、局部集中的城乡空间、系统整体的生态空间、茶旅一体化的产业空间”为核心策略，规划符合山地小城镇的特色产业。