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  • 简介:摘要:2023年1月12日,全球医学神刊《临床医师癌症杂志》在线发表《2023年度癌症报告》(Cancer Statistics 2023):对女性而言,前十大患病率最高的肿瘤依次是乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、皮肤黑色素瘤、非霍金奇淋巴瘤、甲状腺肿瘤、胰腺癌、肾癌、和白血病。其中乳腺癌最多,约占比31%。BC已超过肺癌成为女性最常见的癌症,新增病例约230万,占癌症总量的11.7%,其中死亡人数超68万,与世界大部分国家类似,BC是我国女性最常见的侵袭性恶性肿瘤之一,患病率居女性恶性肿瘤首位。因此,对BC的研究具有十分重要的意义。

  • 标签: 乳腺癌 远处转移 缺失值插补 注意力机制 多模态数据融合。
  • 简介:摘要:乳腺癌是最常见的恶性肿瘤之一。然而,病理图像携带丰富信息,需要病理科医生耗费大量时间和精力才能确保准确诊断,乳房的病理图像处理已成为早期诊断乳腺癌的重要手段。采用医学图像处理来帮助医生尽早检测出潜在的乳腺癌,一直是医学图像诊断领域的热门话题。随着科学技术的日渐精进与发展,采用深度学习技术对病理图像进行精细的分类和分割,有助于提升诊断的准确性和效率,为乳腺癌患者带来更精准的治疗方案。

  • 标签: DFU-Net图像分割模型 CLC-UNet 深度学习智能诊断系统 梯度信息