简介：摘要目的掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据，对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计，描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法，分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果2018年，我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人，男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人，女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人；死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万），男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万），女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）；标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万），男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万），女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年，全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁，男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁，女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份，较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年，全国死亡数共增长29.87%，男性27.74%，女性31.29%；其中，年龄别死亡率原因占比-35.74%，人口增长原因占比7.34%，人口老龄化原因占比58.28%。结论2005-2018年，我国居民估计死亡率呈上升趋势，标化死亡率呈下降趋势，人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显，但省际间差异大。

简介：摘要目的基于体感温度-寿命损失年（YLL）暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值，为气象健康预警提供科学依据。方法收集2006-2017年全国364个区（县）逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系，采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万，日均体感温度为15.7 ℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈“U”形曲线，由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论基于体感温度与YLL率的暴露反应关系，利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值，经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。