简介：摘要目的分析健康期望寿命（HLE）的影响因素。方法检索7个中英文数据库截至2022年5月7日收录的近三年相关文献。筛选纳入有关HLE影响因素的原始研究，影响因素包括疾病与伤害及其影响因素。本研究基于健康决定因素的生态学模型将疾病与伤害的影响因素分为5个层次：个人特质、个体的行为与生活方式、社会社区网络、生活和工作条件、宏观上的社会经济、文化和环境状态。梳理研究地区、HLE指标、研究人群、影响因素、数据来源和结果等内容，应用证据图谱对不同HLE指标和两个维度影响因素的报告文献频次进行可视化展示，并进一步提取四大权威医学英文期刊和中文核心期刊的实证研究进行对比分析。结果共纳入90篇文献，其中在中国开展的文献研究占28.9%（26篇）。报告疾病与伤害的文献53篇，全部涉及非传染性疾病，且占比最大（58.9%）。报告健康决定因素77篇，涉及生态学模型5个层次，所有文献会同时报告多层次。其中个人特质的文献数最多，共53篇（58.9%）；个体的行为与生活方式47篇（52.2%）；社会社区网络10篇（11.1%）；生活与工作条件35篇（38.9%）；宏观上的社会经济、文化、环境状态8篇（8.9%）。提取四大权威医学英文期刊和中文核心期刊近三年发表的HLE影响因素的相关文献21篇，其中涉及非传染性疾病和个人特质的文献最多，分别有11篇（52.3%）和12篇（57.1%）。非传染性疾病是全球伤残调整寿命年贡献的最主要因素，个体的行为与生活方式为最易被改变因素。结论近三年HLE影响因素研究主要集中于对非传染性疾病与个人特质的研究；未来应当深入探讨个体的行为与生活方式和职业环境因素。

简介：摘要目的掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据，对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计，描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法，分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果2018年，我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人，男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人，女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人；死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万），男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万），女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）；标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万），男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万），女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年，全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁，男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁，女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份，较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年，全国死亡数共增长29.87%，男性27.74%，女性31.29%；其中，年龄别死亡率原因占比-35.74%，人口增长原因占比7.34%，人口老龄化原因占比58.28%。结论2005-2018年，我国居民估计死亡率呈上升趋势，标化死亡率呈下降趋势，人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显，但省际间差异大。