在源于监视的统计模型和错误不安处理的水坝指向multicollinearity问题，我们用截断的单个价值分解(TSVD)造了一个调整回归模型。在中国的一个地球岩石水坝作为一个例子被介绍并且讨论。分析由三步组成：当模特儿并且预报的multicollinearity察觉，规则化参数选择，和裂缝洞。概括交叉验证(GCV)功能和L曲线标准两个都在规则化参数选择被采用。部分最少平方的回归(PLSR)和逐步的回归也为比较被包括。结果显示TSVD能有希望地解决水坝回归模型的multicollinearity问题。然而，当TSVD由于规则化参数选择问题比逐步的回归和PLSR优异时，没有一般规则是可得到的作决定。当评估模型可靠性时，恰当的精确性和系数reasonability应该被考虑。
