摘要
HASM(当模特儿的高精确性表面)技术基于表面的基本理论，它被证明了在表面适合改进插值精确性。然而，在以前的研究的不可分的反复的解决方案在计算和巨大的存储器用法导致了高时间的复杂性以便把这种技术放进申请变得困难，特别为大规模数据集。在学习，一个创新模型(HASM广告)根据数据调整理论根据顺序的最少的广场被开发。顺序的分割在这种技术被采用，以便线性方程能被划分成在顺序要处理，时间的复杂性在计算极大地减少了的组。实验显示HASM广告技术在精确性超过传统的空间插值方法。另外，交叉验证结果为土壤PH性质的空间插值证明一样的结论，数据在江西省取样了。而且，HASM广告技术显著地减少计算复杂性并且在计算减少记忆用法，这在学习被表明。
出版日期
2010年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
