大数据背景下的企业人力资源绩效管理

宋志霞

中石化新星大名新能源开发有限公司   河北邯郸  056900

摘要：近年来，随着经济的发展和社会的进步，我国社会已成功迈入创新型经济发展国家行列，国内大型企业数量逐渐增多，且发展规模越来越大，这也使得现代企业在当下市场环境中所面临的竞争越发激烈。企业的长足发展离不开人才的支持，人力资源管理又是企业建设优化及人才储备的关键方式，直接影响着企业的运作效率。本文对大数据背景下的企业人力资源绩效管理进行分析。

关键词：大数据；企业；人力资源；绩效管理

引言

随着大数据技术的迅速发展，其在企业发展过程中发挥的作用愈发重要。应用大数据技术，可以优化传统的人力资源绩效管理，提高企业人力资源绩效管理的运营效率，为企业奠定扎实的人才基础。但是，企业人力资源绩效管理发展的同时也遇到不少问题，最终抑制了企业人力资源绩效管理效率及质量的提升，不利于企业的长远发展。因此，企业要对自身的人力资源绩效管理模式进行分析，引进大数据技术，革新人力资源绩效管理理念，调整人力资源绩效管理模式，为企业的长远健康发展保驾护航。

1大数据对企业人力资源绩效管理的重要性

①深度挖掘企业人力资源价值，首先，通过应用大数据技术，企业管理者可以采集员工绩效数据并进行分析统计，从而更好地了解员工的实际工作情况；通过员工绩效数据，企业管理者能够准确把握员工的工作态度、工作能力和工作业绩等。其次，通过采集工作数据，企业管理者能够及时发现绩效管理与评估方面存在的问题，并采取相应的措施来加以解决，从而制定公平、合理的奖惩制度，充分激发员工的潜能，提高员工工作的积极性。最后，企业可以将社会互动模式与大数据技术相融合，以获取员工的意见和反馈。通过分析反馈结果，企业管理者可以及时了解员工工作中的问题，并与员工进行交谈，帮助员工解决问题，使员工能够全身心地投入工作，提高工作效率。②优化传统组织结构，在大数据时代，互联网技术能够推动企业的组织架构由传统的分层管理模式向扁平化管理模式转变。扁平化管理模式能够减少管理层级，不仅有利于降低企业的人力投资成本，还有利于提高上下级之间的沟通效率，尽可能缩短决策时间，从而有效满足市场和客户的需求。同时，在这一过程中，企业不同部门之间需要加强交流与协作，有助于建立沟通顺畅、和谐互助的部门关系，进一步提高企业绩效管理水平。

2大数据背景下的企业人力资源绩效管理

2.1借助大数据技术构建智能化绩效评估系统

企业在开展人力资源绩效管理工作的过程中，需要从多个层面出发，结合自身的经营状况、发展目标进行分析，确保人力资源绩效管理工作可以为企业战略发展提供辅助性帮助。例如，企业可以利用大数据技术建立一个智能化绩效评估系统。以A企业为例，企业可以这一系统自动收集和分析员工在工作中的各种数据，包括任务完成情况、工作效率、客户反馈等。从实际的工作情况来看，大数据技术为A企业的决策提供了更可靠的数据支持。通过对这些数据的分析，系统可以自动评估员工的绩效表现，并生成评估报告，最大程度地实现了理想化的管理模式。不仅如此，在大数据平台技术的辅助下，员工的个人信息、工作情况、岗位变动、社保福利等诸多信息也可以实现集成化管理，人力资源管理工作的整体架构得到完善。在提高绩效评估的准确性和效率的同时，也避免了人为因素对评估结果的影响。通过对员工绩效数据的分析，企业可以了解员工队伍的整体状况和发展趋势，从而做出更明智的决策。同时，企业可以了解哪些部门或岗位需要增加人员或资源投入，以更好地支持业务发展。

2.2优化绩效管理体系，实现绩效考核全覆盖

在企业绩效管理中，和员工具体工作内容没有关系的，不能作为考核指标，需要对考核过程进行沟通，并且提出合理的调整意见，有利于为后续工作提供方向。基于这种情况，需要从生产过程对绩效指标明确，并且使用职责指标和重要绩效指标，对岗位人员进行划分，有效保障绩效目标和经营战略目标相同。重要指标需要保障同类指标独立存在，也要以经营战略目标为依据，确保各个层次指标相互支撑，从而发挥定量的作用。职责指标需要从岗位工作出发，使用自下而上的设计方式，指标与员工工作内容相同，不需要体现战略目标，与其他指标没有什么关系，以定性考核方式为主。绩效指标设计上需要体现科学性、全面性等特点，也要对员工具体工作情况进行考虑，并且评价过程可以使用目标比较法、历史比较法等，也要将其作为与员工续签合同的依据，可以对绩效目标产生深度理解，也形成更加全面的绩效指标体系，从而实现绩效考核全面覆盖。

2.3优化企业员工的职业生涯规划

企业人力资源绩效管理不仅要从企业发展层面设计，更要从员工个人的发展角度进行科学合理的规划，从而促使企业的发展目标与员工发展计划相互契合，达到共赢的目的。企业要重视员工职业生涯规划，并为其提供一定的指导，以及科学的晋升机制和充分的发展空间。在员工的职业生涯规划中，激励措施扮演着非常重要的角色，适当、有效的激励措施可以成为员工发展的驱动力，促进其成长，并为企业发挥出更大的作用。因此，企业要重视员工的职业生涯规划，制定科学合理的考核评价及奖惩措施，加强员工之间的交流沟通，保证自上而下和自下而上的顺畅的沟通渠道，充分结合企业的集体利益与个人利益，从而为企业发展奠定扎实的人力资源基础。

2.4实时员工情绪监测与管理

大数据分析在实时情绪监测中发挥着关键作用，使企业更深入、准确和即时地了解员工情绪状态，从而帮助管理者更好地响应情绪波动，提升员工的积极性和工作满意度。首先，大数据分析，可以通过监测内部沟通渠道的数据，实时捕捉员工情绪。通过分析员工在邮件、聊天工具、社交媒体等平台上的交流内容和情感表达，企业可以了解员工在工作和生活中的情绪变化。这种实时监测，能够帮助企业更快速地察觉员工的不满、焦虑或满意等情绪，及时采取措施进行干预或支持。其次，大数据分析可以识别出潜在的情绪问题和热点。通过分析大量员工的情绪数据，企业可以发现一些普遍存在的情绪问题，如工作压力过大、协作冲突等。这使得企业能够有针对性地制定解决方案，改善工作环境，减轻员工的负面情绪，提升整体工作氛围。再次，大数据分析可以实现员工情绪的个性化识别。通过分析员工的情绪数据和个人特征，如行为模式、社交互动等，企业可以建立个体化的情绪识别模型。这有助于更精准地了解每个员工的情绪状态，为管理者提供更具体的干预建议，从而更好地支持员工的情感健康

2.5优化创新大数据工作理念

企业要想提升人力资源绩效管理工作效能，必须要重视大数据技术的作用，引入大数据技术管理意识，将大数据技术与企业人力资源绩效管理的实际情况相结合，从而制定出更多科学合理且简化的人力资源绩效管理措施。首先，企业要重视思维理念的革新，将大数据理念引入人力资源绩效管理工作。创新人力资源绩效管理工作理念和思维不是一句口号或空话，必须落实到具体的措施或工作中，企业可以集思广益，广泛征求全体工作人员的意见和建议，将大数据技术与人力资源绩效管理充分融合，促使企业自上而下充分应用大数据技术。

结语

综上所述，大数据时代为企业人力资源绩效管理带来了新的机遇与挑战。通过应用大数据技术，企业可以深度挖掘人力资源价值，优化传统组织结构，创新人才规划配置等。随着新技术的快速发展，企业应不断创新与优化人力资源绩效管理，提高绩效管理效率，激发员工的工作动力，以实现可持续发展。

参考文献

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