影像组学在局限期小细胞肺癌脑预防照射优化中的价值

(整期优先)网络出版时间:2023-03-15
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摘要目的探讨治疗前胸部增强CT影像组学模型对局限期小细胞肺癌(LS-SCLC)脑转移的预测能力以及指导个体化预防性脑照射(PCI)的价值。方法回顾性分析2012年1月至2018年12月在山西省肿瘤医院经病理确诊为小细胞肺癌及影像学检查确定为局限期患者资料97例。基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)Cox与相关性检验筛选与LS-SCLC脑转移显著相关的影像组学特征构建模型,使用校正曲线、受试者操作特征曲线下面积(AUC)、内部5折交叉验证、决策曲线分析(DCA)与整合布莱尔评分(IBS)评估影像组学模型的预测效能与临床获益,使用Kaplan-Merier曲线和log-rank检验绘制生存曲线和评估组间差异。结果提取出影像组学特征1272个,使用LASSO Cox回归和相关性检验筛选特征,最后通过8个与LS-SCLC患者脑转移发生相关的影像组学特征构建影像组学模型。影像组学模型预测LS-SCLC患者1年与2年脑转移的AUC分别为0.845(95%CI为0.746~0.943)和0.878(95%CI为0.774~0.983)。5折内部交叉验证、校正曲线、DCA以及IBS显示模型有较好的预测效能与临床净获益。基于影像组学模型的风险分层:高危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、18.2%,非PCI组分别为61.8%、75.4%(P<0.001),PCI组1年、2年生存率分别为92.9%、78.6%,非PCI组分别为85.3%、36.8%(P=0.023);低危患者PCI组1年、2年脑转移累积发病率分别为0%、0%,非PCI组分别为10.0%、20.2%(P=0.062),PCI组1年、2年生存率分别为100%、77.0%,非PCI组分别为96.7%、79.3%(P=0.670)。结论增强CT影像组学模型在预测LS-SCLC脑转移和指导个体化PCI方面具有良好的性能。