关于电费回收的电力大数据分析技术探讨

张怡

国网孝感供电公司营销运营中心湖北省孝感市432100

摘要：当前，受新冠肺炎疫情影响，部分电力客户资金周转困难，且由于电力与民生关系密切，舆论压力巨大，供电企业传统电费回收工作面临巨大挑战。本文通过对客户历史缴费数据和用电数据的挖掘分析，采用人工智能领域的深度学习算法，对客户的电费回收风险、缴费习惯、生活行为、用电行为进行评估，从而制定差异化的电费回收风险防控策略，全面提升供电企业电费精益化、数字化、智能化管理水平。基于此，对电费回收的电力大数据分析技术进行研究，以供参考。

关键词：电费回收风险预测；电力系统；大数据

引言

客观上，电力企业要注意恢复电费的问题，这影响到企业的整体运行，影响到舆论，表明了其重要性。合理利用大量数据进行分析，必须进一步提高工作效率。虽然继续使用传统的电力收集方法，不仅工作量很大，而且已经过时，但在电力公司回收电力方面应用大数据分析技术是一个不可避免的趋势。

1大数据技术

大数据或称巨量资料，指涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其具有三个特点，即数据海量、类型繁多、处理速度快。大数据技术的应用能整合与深度挖掘信息，其分析结果具有较强的洞察力，能为企业决策提供基础条件，有利于营销方案的优化。大数据技术的应用重点在于对信息加工后获得增值信息，也就是通过现有的数据分析预测市场需求及未来发展方向，建立科学的数据模型，在结合企业自身情况输入新数据之后得到最佳结论，为营销方案调整提供参考，加速企业转型。

2电费回收问题

作为电力公司的重要组成部分，电力与运行指标密切相关，显示出具体的工作成果。目前，各地区的用电方法比较统一，一般采用用电后付款的形式。因此，虽然可以有效地进行电力召回，以集中精力工作，但这代表了电力企业的经济状况和经营情况。现阶段，电力公司掌握了大量的客户能耗信息，但忽视了数据信息的发展，电力营销系统的一些关键功能仍然沿用传统模式，员工的激励方法主要是以注册为基础的。

3大数据技术在电费回收管理中的应用策略

3.1有效开展电费回收工作

（1）对高压用户而言，若仅获取其用电信息，不了解客户的资质与资金状况，则达不到有效监控与回收的效果，会增加电费回收风险。为此，电力企业应借助大数据技术全面审查客户资质，加强对客户资金状况的监管，确保高压用户担保、合同管理等手段的落地与执行。（2）与税务部门高效合作，在大数据平台上建设用电缴纳历史数据库，筛选电费回收较差的用户，用于后续重点监控；借助大数据技术核查用电企业的信贷情况与纳税行为，计算电费回收风险指数，将其应用于客户回收风险评估工作。（3）以大数据为基础建立预警机制，结合评估结果加强对回收难度较大的企业的监控，在收电费日之前采取多种方式督促企业上缴，最大限度地保护电力企业的合法权益。

3.2层次分析法

管理评价是指对目标、准则、方案等各级的决策始终具有相关性的组成部分进行分解。主要目的是将复杂的多目标决策问题作为一个系统来处理，将目标分解为多个目标或准则，然后将其分解为多个层次的多准则，并对质量指标使用模糊的定量方法建立一个总体秩序具体的计算方法是根据总体目标、每一层的次级目标、评估标准，直到具体的备用方案，将决策问题分解成不同的层次，然后使用该方案确定矩阵的特征向量，以获得每个元素的优先顺序。

3.3建立模型

(1)对于客户的电力恢复顺序系数，分为具有不同含义的定量指标和定性指标。定量指标是关于停电模式、时间、金额等并且质量指标是关于用电方式、电压水平、支付方式等若干研究发现，管理评价的好处比较明显，使用模型将依据分析合理地显示风险预测。在创建过程中，显然可以在不同级别对电力客户的恢复顺序进行排序，标准级别是支付时间、支付方式、拖欠金额等。某些拖欠客户必须在程序层定义，连接到上一步中的标准层数据，并获取特定于用户的信息，才能实现目标层的复盖。(2)标准缴款时间因素的差异应分为以下几类:1缴款时间已过，用户仍选择为本月缴款。②月电费形成前，支付金额为上月电费。③即使每月发电费，也还没有采取支付行动。对于支付方式，一般分为微信支付、支付宝支付、银行卡支付、脱机现金支付、营业所支付等。前两种付款方式通常比后三种付款方式使用得多得多，相应的评级也很高。准则一级的其他准则将根据不断变化的情况进行调整，特别是在风险和费用回收加权参数方面。例如，如果客户拖欠期较多，则电费回收风险会随周期数而增加，并且随着风险和周期数而再次增加。

3.4实施分级管理

通过建立风险报告系统，在不同时间有效登记客户。例如，每月15日至30日，付款16至19的用户被列为a类，付款20至23的用户被列为b类，付款24至27的用户被列为c类，付款28至30的用户被列为d类 公司的专业人员会通知用户，对于某些有支付困难的用户，在使用超大规模数据技术分析和整理数据后，会通过电话方式提醒用户。在前三个缴款等级完成后，工作人员应从有支付困难的用户开始，按所在行政区用户缴款等级在家开具电费帐单。对于有支付困难的用户，他们可以要求使用未支付的费用，他们可以在规定的时间内停电，并确保用户可以同时得到处理。在既定的管理系统中，在发出停电通知后设计停电标准，启动系统中的停电标准，用户在规定时间内完成支付，系统中的停电标准将自动取消。

3.5建立电力抢修可视化系统

电力维修效率关系电力企业的形象，加强电力抢修管理尤为重要。为此，电力企业可以建立标准化抢修可视化系统，及时发现电力线路故障，并在最短时间内完成抢修。电力线路出现突发故障时，电力企业会接到故障上报电话，向抢修中心下达抢修任务，抢修中心在分析故障位置及原因之后，派遣第一梯队工作人员前往故障中心查看情况。若故障较为简单，则由第一梯队检修；若故障较为复杂，则由第一梯队上报故障后由第二梯队人员到现场检修，并做好故障维修记录。在此过程中，会形成历史维修数据。针对这些数据建立可视化管理体系，能帮助营销人员及技术人员及时管理电力系统。就大数据技术的应用而言，可以从以下方面建立可视化系统。（1）及时更新抢修信息，为第一、第二梯队提供最新抢修信息。实时更新故障工单、梯队到达、检修信息反馈、故障排查、故障抢修、抢修结果反馈等信息，之后结合信息管理技术及GIS技术对检修系统优化，实现指挥中心与现场管理人员之间的精准沟通，以及客服部门与客户之间的互动。（2）主动推送故障信息，实现故障的自动化管理。将被动维修转变为主动维修，结合GIS技术主动反馈故障位置及故障属性，为指挥平台及时传递准确信息，提高故障维修效率。

结束语

总而言之，电力企业发展过程中的电力回收管理是个难题，如果不及时进行电力回收，就会影响电力企业的日常运作。因此，电力公司应积极利用大数据技术解决电力回收管理中的各种问题，使电力公司能够更好地为用户服务，确保电力回收管理的质量，促进企业的更稳定发展。

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