电力企业数据资产管理体系构建

彭冰月

彭冰月

（国网江苏省电力公司扬州供电分公司225009）

摘要：近年来，电力企业数据资产管理体系的构建问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了供电企业数据资产管理的现状及存在的问题，并结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就电力企业数据资产管理体系构建问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

关键词：电力企业；数据资产；管理体系；构建

1前言

作为一项实际要求较高的实践性工作，电力企业数据资产管理体系的构建有着其自身的特殊性。该项课题的研究，将会更好地提升对数据资产管理体系的分析与掌控力度，从而通过合理化的措施与途径，进一步优化该项工作的最终整体效果。

2概述

数据资产是企业的一类特殊资产，是企业在运营活动中产生的或从外部获取并经整理后的，能够客观、真实反映企业运营活动，并能为企业带来价值的数据资源。企业数据资产的特征。企业数据资产是企业拥有和控制的一项特殊资产，既具有一般实物资产的特征，又兼具无形资产的特点。数据资产与实物资产的共性特征主要表现为时效性和成本性。随着以智能电网为代表的第三次工业革命时代的到来，数据成为企业核心资源之一。“大数据”蓬勃发展的背景下，将数据作为资产进行管理和利用已成为学界和商界的共识。数据资产所蕴含的巨大价值，使其真正成为企业盈利能力的新增长点。面对规模庞大、形式多样、结构复杂、高速增长的数据，如何实现高效管理和价值的深度挖掘，是当前企业创新、社会发展的重要突破点。

3供电企业数据资产管理的现状及存在的问题

3.1供电企业数据资产管理现状

随着我国政府对于数据信息化的日趋重视，国家对于供电企业的信息化建设有了较大幅度的投入，且已经取得了丰硕的成果。供电企业通过高速的信息化建设已经累积了相当数量级的数据具体包含以下几方面：电网运行、电网设备、客户信息、内部信息等数据。电网运行数据主要是指电网中各个分部的电压、电流、频率等；电网设备数据主要是指电网设备在输、变电过程中的运行状态；客户信息是指供电用户的基本信息；内部信息数据指是企业内部核算的信息等。

3.2供电企业数据资产管理存在的问题

供电企业经过一系列的信息化建设，其数据储存的数量已经达到了PB级，数据资产也逐渐庞大起来。然而，供电企业数据信息的储存虽然达到了很大的数量，但是其质量却不是很高。且与互联网、电信等行业在数据资产管理方面还存在有一定的差距，具体分表现为以下几个方面：

3.2.1自身的行业地位所决定。电力企业尤其是供电行业，其对外的市场因其所经营的商品特性所决定，自然而然的形成了买方市场，所谓“皇帝的女儿不愁嫁”。使得供电企业没有将经营策略放在数据资产的经营管理上，从而导致其数据资产的管理与互联网等专业行业有着一定的差距。

3.2.2企业内部的数据缺乏相应的整合。供电企业内部，不同业务的条、块分工、区间统计不是很清晰，部门之间的数据缺乏沟通。以最为重要的指标——购电量为例，企业内部结算与财务部门的数据有时都存在不统一的问题。可以看出，其内部数据管理缺乏一定的准确性、可比性。

3.2.3数据资产缺乏应用场景。供电企业的数据资产缺乏一定的应用场景，其价值无法得到形成，从而缺乏市场的广泛认可地输出性，即其数据资产缺乏有用性。供电企业的数据资产由于相当多的数据缺乏整合、分析、细化，从而使其缺乏一定的市场价值；另外，其相关数据的获取的支付代价也是相当之高，最终却难以被市场所认可，因而其数据资产也就变得缺乏一定的意义。这既是供电企业数据资产管理的难点也是其工作的重点所在。

4电力企业数据资产管理体系构建探讨

企业数据资产价值的量化评估数据资产的价值一般可从使用价值和变现价值两个角度进行评估。使用价值是指数据被分析、共享、使用后所产生的价值，一般包括企业运营效率的提升、管理水平的提高，或为企业、社会、客户带来的增值效益。变现价值是指通过数据租赁、数据出售等方式，获取直接的经济利益的价值。变现价值是数据资产的直接应用，使用价值是数据资产的高级应用。

由于数据资产的敏感性，并且国内数据资产市场目前尚未形成，短期内数据资产实现大规模出售和租赁的可能性较小。同时，数据资产在分析、使用后带来的增值效益较难准确计算。因此，现阶段用货币形式来直接评估数据资产的价值存在一定的困难。但是，企业数据资产的重要程度与其在企业运营活动中被引用的次数具有较大的相关性，通过分析数据资源被引用的频次来衡量数据资产价值的大小，具有一定的参考意义。数据资产被引用的频次越高，其价值和重要度一般也越高。

企业数据资产管理组织体系建设数据资产管理组织体系。企业数据资产的产生、运维、管理等均需要多个部门共同协作。建立纵横贯通的数据资产管理组织体系，是保障数据资产作用发挥的基础。企业数据资产管理组织体系一般包括战略层、管理层和执行层三级。

在战略层，建立由企业决策层参与的数据资产管理委员会，主要负责企业数据资产管理工作的整体规划、战略部署、以及宏观目标的制定，对数据资产管理体系的建设进行协调。

在管理层，明确数据资产归口管理部门和技术保障部门。数据资产归口管理部门负责设置数据资产管理流程、制度和评价考核机制，协调推进数据资产管理工作的执行，协调解决数据资产管理相关问题，评估数据资产管理效果，统筹开展数据资产的应用等；数据资产技术保障部门负责数据资产的运行安全、技术支撑和日常运行保障等。

执行层由业务部门和各基层单位组成。业务部门负责数据资产的日常产生、维护、解释和在本专业领域的应用，负责数据质量的日常治理。基层单位负责数据资产的现场核查，确保数据资产与企业业务运行情况一致。企业数据资产管理的运行。企业数据资产的管理主要包括质量管理、共享管理和应用管理三个方面。

质量管理由业务部门提供数据质量校验规则，数据资产归口管理部门负责建立数据质量监控计划，对业务源头数据的真实性、准确性进行稽查，及时发现问题，提出数据治理的要求，督促业务部门按要求进行整改。

共享管理由业务部门提出数据资产共享需求，数据资产归口管理部门负责整合需求，协同推进数据资产共享，对共享实施效果进行评估；数据资产技术保障部门落实技术路线，完善数据资产共享平台，实现数据资产共享。

应用管理主要由数据资产归口管理部门收集汇总数据资产应用需求，制定企业年度数据资产战略规划，向业务部门提供数据资产应用分析的研究方向和研究重点，参与数据资产应用项目的储备与计划编制；各业务部门和基层单位负责本专业和本单位范围内数据资产应用的实施。

建立企业级数据资产全景视图，对数据资产实施统一规划、建设、运维管理，能有效提升数据资产质量，促进数据资产跨部门流动，实现数据资产在企业层面的共享和融合，为数据资产的深化应用提供良好的平台环境。

5结束语

综上所述，加强对电力企业数据资产管理体系构建问题的研究分析，对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义，因此在今后的数据资产管理体系构建工作过程中，应该加强对其关键环节与重点要素的重视程度，并注重其具体实施措施与方法的科学性。

参考文献：

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