贵州三岔河上游流域径流演变特征与趋势预测研究

为满足三岔河流域经济调度运行实践需求，采用最近邻回归（NNBR）和人工神经网络（ANN）算法，对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺度预测。预测值与实测数据对比分析表明：采用最近邻回归（NNBR）模型进行径流预测，其预测值的准确性和可靠性较ANN神经网络模型高，与实测数据拟合性更好，更贴近径流实际，可为三岔河流域生态保护和水资源配置及可持续发展提供科学决策的数据支撑。