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贵州三岔河上游流域径流演变特征与趋势预测研究

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摘要为满足三岔河流域经济调度运行实践需求，采用最近邻回归（NNBR）和人工神经网络（ANN）算法，对流域的径流演变特征与趋势进行多时间尺度预测。预测值与实测数据对比分析表明：采用最近邻回归（NNBR）模型进行径流预测，其预测值的准确性和可靠性较ANN神经网络模型高，与实测数据拟合性更好，更贴近径流实际，可为三岔河流域生态保护和水资源配置及可持续发展提供科学决策的数据支撑。

DOI kd2zqnqpd6/1881038

作者李长江;付杰;陈文斌

机构地区不详

出处《水利规划与设计》 2018年10期

关键词径流演变径流预测最近邻回归算法人工神经网络算法

分类 [水利工程][水文学及水资源]

出版日期 2018年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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