基于“兴趣集群”的空间网络最优位置的选择与查询研究

针对空间网络的查询选择单一性和忽略了群集效应的缺陷,本文提出基于兴趣集群的最优位置查询方法,给出了该方法的实施策略,通过选取合理＂兴趣集＂,研究＂兴趣集群＂的查询,使得最终查询结果满足集合内部的兴趣点是高密度、集合与集合之间低耦合,降低数据重复率,从而保证查询结果的有效性,提高用户的满意度和资源的合理调配。