聚类诊断分析法诊断正确率的影响因素

非参数认知诊断方法只需Q矩阵，无须估计参数等优势，使其近年来备受关注，但其判准率如何，哪些因素会影响判准率，并未有相关研究。本文通过模拟研究，探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响，结果表明：①属性个数的增加会导致判准率的下降，但其稳健性较参数模型要好；②属性间逻辑关系的紧密度会对判准率产生影响，但其表现形式与参数模型不同；③样本容量对判准率影响很小，属性个数较少时100人已足够，随着属性个数的增加，500人的样本已是较佳样本。本研究为CDA走向小型测评及课堂评估提供了参考信息。

• 作者: 康春花;任平
• 出处: 《中国考试》 2015年2期
• 关键词: 非参数认知诊断 K-means方法 属性个数 样本容量 属性层级结构
• 分类: [文化科学][课程与教学论]