简介：<正>目前,踏车运动试验仍然是一种比较安全,可靠,无创性的心脏功能常规试验,有着重要的临床诊断价值。近两年来,我室进行了800例踏车运动试验,本文拟重点将其中的非ST参数诊断情况作一分析。对象与方法800例接受踏车运动试验的患者中,男性518例,女性282例;40岁以下115例,41～50岁263例,51～60岁349例,61岁以上的72例。

简介：正确认知非智育差生，更好的实施素质教育具有重要意义。品德“一个知识不全的人可以用道德去弥补，而一个道德不全的人无法用知识去弥补”。心理准确的把握学生的心理，就可以改变或促进学生的心理向前发展和跃进。美育正确表现美、创造美、立志把祖国的家园建设的更加美好。体育学生体质的提高，是一个国家、一个民族强盛的标志。

简介：无

简介：介绍非参数bootstrap方法的实现步骤，并通过具体实例，利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。

简介：非言语符号是人们通过突显认知参照点,在网域意义中对指代事物的链接点进行全方位目标搜索。在社会习俗的规约下,它由人的心智小径调控,同言语融为一体,具有心理指向性、信息的含蓄性和民族的差异性等作用。本文运用认知参照点原理分析和阐述非言语符号的认知理据以及它在英语教学中的重要作用。

简介：在非参数空间中,利用Bayes估计中常见的风险估计,以及风险控制函数,综合先验分布和后验分布,讨论了所有估计类中的最小最大估计,并结合算例说明该估计的合理性。

简介：现将心电图运动试验非——段参数简介如下,供参考。1、Q—Tc:运动后Q—Tc<运动前Q—Tc为阴性,≥运动前Q—Tc为阳性。2、△R<0为阴性,≥0为阳性。△R为V5R波运动后与运动前平均振幅之差,单位为mm。3、△RST<0为阴性,≥0为阳性。

简介：认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。

简介：本文在充分考虑交易费用等规模经济理论,并在此基础上,将参数和非参数检验以及判别分析法作为分析处理工具,针对服装业企业的规模发展状态及未来发展方向进行了实证研究。数据对比结果与实际情况相吻合,即我国纺织服装业企业的规模还是与国际大公司有较大的差距。

简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：过冷液相区的范围ΔTx和约化玻璃转变温度Trg是目前非晶研究中应用最为广泛的两个用以描述合金非晶形成能力的重要参数,有些具有较大非晶形成能力的合金却具有小的△Tx值,在描述合金非晶形成能力的各种参数中

简介：在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。

简介：摘要“中部崛起”近两年来逐步被提上日程。本文采用friedman检验来实现对中部六省各方面的比较分析，说明在进行“中部崛起”战略的过程中，由于各省大部分情况不尽相同，所以政策并不能一刀切地在每个地方都施行。并从Spearman秩相关系数的角度出发，说明了金融发展对中部六省经济发展的重要性。最后对六省进行聚类分析，从而为决策者在制定政策时提供一定的参考。

简介：摘要：统计学在医学研究中扮演着重要的角色，为了更好地处理医学数据，非参数统计方法应运而生。本文旨在探讨非参数统计方法在医学研究中的应用。简要介绍了统计学在医学研究中的作用，对非参数统计方法进行了概述。重点探讨了非参数统计方法在医学研究中的具体应用，包括临床试验数据分析、流行病学研究以及长期观察研究。通过深入分析这些应用领域，揭示了非参数统计方法在医学研究中的重要性和实用性。

简介：项目反应理论模型的参数估计一般需要较大样本量,小样本量条件下参数型与非参数型项目反应理论模型的相对优势并无定论。通过计算机模拟数据比较两类模型在小样本量时（n〈=200）估计项目特征曲线所产生的偏误及均方根误差。当模拟数据基于3PL模型生成时,参数型与非参数型模型在样本量低于200时估值偏误方面无差别,但前者均方根误差较小。在样本量为200时,两模型估算值类似。当真实数据基于3PL模型且样本量小于200时,参数型Rasch模型比非参数核平滑模型更值得推荐。

简介：摘要非认知能力的发展水平对中学生体育课堂行为具有非常重要的关系，在体育课堂教学中应该以统筹兼顾为前提，准确把握学生内部需求，充分利用外部诱因的作用，合理采用信息技术的手段，优化教学途径，发展学生非认知水平，促进体育课堂教学中的学生体育行为。

简介：影响语言学习成败的因素众多，既包括认知因素，也包括非认知因素。虽然以学习态度、学习动机、焦虑情绪等为代表的非认知因素对学生语言学习的影响不如认知结构、认知发展准备性及智能等认知因素直接，但其作用仍很重要，因为这些非认知因素也极大地决定着学习者学习的最终结果。而以往的研究早已发现并证实了非认知因素对学习者学习所起的作用与语言学习环境紧密相关。

简介：

简介：认知诊断评估是教育和心理测量学界新兴起的一项技术,主要是在传统考试基础上,为学生提供诊断信息,即提供关于学生对知识/技能掌握情况的信息,对教育教学具有重要的实际价值。本文以认知诊断评估为研究对象,着重分析开展认知诊断评估工作的基本流程,以期为我国教育工作开展认知诊断评估提供参考。

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。