简介:摘要:大气探空资料是开展天气预报的重要依据,除用于更新大气模式开展数值天气预报外,在基层气象工作中,通过分析探空资料获得一定的预报指数,有助于快速预计短时强降水发生可能性,提前做好加强观测准备。预报指数具有经验性,在各地不同。针对阿勒泰地区,本研究筛选了2014年至2018年夏季(6-8月)6县1市1h降水量≥10mm的个例为研究对象,选取离短时强降水发生时间最为接近时次的探空数据及该时次的前1—2个观测时次的探空数据进行分析,得出结论:(1)阿勒泰地区短时强降水天气过程发生时,温度呈下降趋势,低层有较为充足的水汽条件,中高层有干冷空气。(2)阿勒泰地区短时强降水天气过程中,午后到傍晚的不稳定能量高于清晨和上午。(3)通过统计分析短时强降水天气发生时各物理量阈值,以75%以上的样本能达到的标准确定了阿勒泰地区短时强降水天气预报指数阈值范围,通过检验,该阈值范围可参考价值较高。
简介:摘要:当前,人工智能已经取得了巨大成功,在各行业中得到了广泛应用。已有大量研究尝试将人工智能技术用于数值天气预报的初值生成、预报和产品应用过程中,涉及观测资料预处理、资料同化、模式积分、后处理以及高性能计算,通过误差估计、参数估计和局部代理等手段使预报结果,得到改进且计算速度大幅提升,展示出良好的应用前景,一些神经网络模型也表现出纯数据驱动预报的可能性,在短时强对流天气、降水以及气候预测中已有较为理想的应用实例。然而,人工智能技术在数值天气预报中的应用与发展仍面临一些挑战,还需要在理论指导下的人工智能模型设计、高时空分辨率人工智能预报模型设计以及使用更多新型人工智能技术等方面深入探索。