简介:先研究简单情形:不定方程x1+x2+x3=10(1)的正整数解的组数.此问题可以直观地理解为:将十个相同的小球,放入三个编了号的盒子中,要求每个盒子不空的投放方法种数.这不同于高中教材介绍的普通组合问题,但又十分常见.我们将这十个相同的小球排成一行,相邻的两球之间有一个空隙,共有9个空隙.任取两个空隙并在每个空隙中插入一个“隔板”,这两个隔板将10个小球分成三段,若从左到右各段中小球的个数依记为y1、y2、y3,则y1、y2、y3都是正整数,并且满足y1+y2+y3=10,说明有序数对(y1、y2、y3)是方程(1)的一组正整数解;反之,对于方程(1)的任意一组正整数解(y1、y2、y3),显然对应着一种插“隔板”的方式.这样,方程(1)的正整数解集与上述的九个空隙中插入二个“隔板”的方式构成了一一对应,后者有C92种方法,因此方程(1)的正整数解有C92=36组.这种解决问题的方法形象地称为“隔板法”.利用“隔板法”结合对应的思想可以推得一般情形.定理不定方程x1+x2+L+xk=n(2)(k≤n)的正整数解的组数为Cnk??11.推论不定方程x1+x2+L+xk=n的非负整数解的组数为Ckk+?n...
简介:摘要:本文从大单元教学的视角,以小学数学《整数的认识》这一主题为例,进行了一次深入的学情个案研究。通过分析学生的学习情况,探讨了大单元教学在数学教育中的应用和效果。研究发现,大单元教学能够有效地提高学生的学习效果和兴趣,培养学生的数学思维和问题解决能力。
简介:摘要目的为新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)病区护理工作建立科学合理的排班模型,达到人力、物资协同高效调度,并为计算机排班提供算法基础及为突发公共卫生事件人力优化调度提供借鉴。方法采用定性访谈法了解新冠肺炎定点医院护理人力调度中面临的挑战及存在问题,并结合疫情期间轻症病区护理人员排班实际运作情况,在满足不同班型人数需求及患者救治所需的前提下,以最大限度减少护理人力资源和防护用品的消耗为目标,确立目标函数、约束条件及相应的参数,通过MATLAB软件建立多目标整数规划模型并运用CPLEX求解器求解。结果结合访谈结果和实际运作情况,确立了2个目标函数、3个硬约束条件、2个软约束条件及相应的参数。通过构建的模型计算得出,28天所需总人数最少为62人,污染区最少需要52人,其中重症医学科护士、传染科护士和呼吸科护士各7人,能综合考虑且满足疫情救治所需。而疫情期间,轻症病区2020年2月手工排班所需护理人员总数为69人,污染区所需为61人,且不能满足所有约束条件。结论通过多目标整数规划模型能够解决突发公共卫生事件下医疗救治中班型较多、不同班型护理人员需求不同、人员结构复杂等排班问题,且节约人力和物资,能够为人力优化调度提供参考。
简介:摘要 “深度学习”让数学学习轻松有效,从根本上帮助学生“减负”。本文通过在小数除法的深度学习教学策略,教学实践的分析,思考来展示问题导学的方法和多元表征对小学数学教学效果的提升。