简介:大数据分析技术在各行各业得到了广泛的应用,但目前业界普遍缺少一个统一的、权威的、适应现代数据分析要求的专业标准。本文首先介绍了大数据领域能力成熟度模型发展现状,接着阐释建立数据分析能力成熟度模型的必要性,最后尝试提出数据分析能力成熟度模型的能力项和四个等级。
简介:摘要统计工作是服务公司发展大局的出发点和落脚点,项目统计作为统计的重要组成部分,在管理范围上以涵盖综合计划下达的所有专项。本文根据基于全口径四个链条(里程碑链条、资金链条、投资控制链条、物流链条)的各阶段属性,设计综合计划下达、ERP建项、年度预算、需求提报、招投标、合同签订、财务入账等时间序预警指标,构建项目预警模型,实现对项目过程信息的挖掘分析,强化项目执行管控。
简介:目的利用临床常规指标建立胎儿体重预测模型。方法选取长垣县人民医院893例临产妇为研究对象,观察其体重指数(BMI)、孕期增重、孕妇腹围、宫高,分娩前1周内B超测量胎儿双顶径(BPD)、头围(HC)、腹围(Ac)、股骨长度(FL),分娩后0.5h内称重新生儿体重,分别进行Pearson相关分析、线性回归分析。结果①新生儿体重与孕期增重(R=0.534)、宫高(R=0.589)、孕妇腹围(0.413)、胎儿BPD(R=0.459)、AC(R=0.643)和FL(R=0.602)呈正相关(p〈0.(11)。②多元线性回归分析得出新生儿体重预测多指标模型:新生儿体重(g)=61.94PL+41.832孕期增重+48.589胎儿AC+43.435宫高-5124.661。③独立变量线性回归得单一指标的新生儿体重预测模型:胎儿FL法:新生儿体重(g)=164.667FL(mm)-8828.406。孕期增重法:新生儿体重(g)=101.839孕期增重(kg)+1555.537。胎儿Ac法:新生儿体重(g)=168.825AC(cIn)-2457.808。宫高法:新生儿体重(g)=169.402宫高(cm)-2605.743。,④多指标法预测体重与新生儿实际体重的相关系数(R=0.865)大于胎儿FL法(R=0.829)、孕期增重法(0.731)、胎儿Ac法(R=0.812)和宫高法(R=0.746),多指标法预测体重的平均绝对误差(241.32g)和相对误差(7.52%)小于胎儿FL法(259.34g,8.25%)、孕期增重法(262.32g,8.39%)、胎儿Ac法(254.96g,8.07%)和宫高法(271.58g,8.62%)。结论以孕期增重、宫高、胎儿Ac、FL综合指标建立的模型较单一指标更能准确预测新生儿体重。
简介:eMM(e-learningMaturityModel,网络学习成熟度模型)用于评估从事e-learning活动的机构的能力和成熟度。基于eMM过程模型,分析了各个过程域上的工作流,指出了其主要活动和各个过程域的关键指标之间的映射关系,该工作流模型可以作为e-learning过程改进的一个参考框架。
简介:摘要三维城市模型的构建与应用是目前国际GIS及其相关科学研究的热点,具有多功能的三维城市模型在建筑。土木工程、交通、地质、测绘、城市规划、市政工程设计、网络与多媒体等许多领域有着广泛的应用前景。另外,随着“数字地球”、“数字城市”等概念的提出,三维城市模型的构建方法显得越来越重要。