简介:摘要:目的:探讨分析不同类型髌骨骨折手术治疗方法及并发症情况。方法:选取研究对象50例,均为髌骨骨折患者,需对其行手术治疗,共计选取4种手术方法,包括钢丝环扎、AP张力带固定、可吸收钉、Ni-Ti形状记忆合金聚髌器,采用以上方法治疗的患者分别有14例、13例、10例、13例,于治疗后随访6个月,并在6个月后统计比较不同手术方法下的并发症发生率。结果:据悉在6个月后,所有患者均有不错的恢复情况;从并发症情况看,Ni-Ti形状记忆合金聚髌器的并发症发生率最低(P<0.05)。结论:可用于治疗髌骨骨折的手术方法较多,可根据患者实际情况合理选择,其中Ni-Ti形状记忆合金聚髌器的并发症风险最低。
简介:摘要:目的 探讨人工流产术后常见并发症及护理措施;方法 结合本院从2022年10月到2023年10月,总共12个月的时间,随机选取该时间段的80例人工流产手术患者作为此次研究的样本,将80例患者分成两组,其中40例患者为常规组、另外40例患者为对照组,通过对两组的不同护理结果来了解人工流产术后常见并发症的不同护理措施对其影响效果分析。结果 通过对80例人工流产手术患者各项研究数据分析,能够清楚的了解到造成人工流产术后常见并发症的原因主要包含以下几点:缺乏足够的医学知识、心理压力过大、自身疾病史导致。常规组人工流产患者在护理前后并发症没有取得明显的好转,但是对照组在采取了对应的护理措施之后术后的各项并发症发生率明显降低,患者术后恢复时间得到明显的改善,并且对医院和医护人员的满意度也高于常规组,对比护理后的两组数据经过统计学分析差异有统计学意义(<0.05)。结论 在进行人工流产手术的时候,医护人员可以通过对常见并发症知识积累来采取有效的护理措施,从而降低患者术后并发症的发生几率,提升患者的满意度。
简介:摘要:本文探讨了外科护理中术后并发症的早期识别与管理。首先,概述了术后并发症的定义、分类及发生原因。其次,强调了早期识别术后并发症的重要性,并介绍了早期识别的方法及其在护理实践中的应用。再次,阐述了术后并发症的管理原则、策略及在护理实践中的实施。最后,提出了预防术后并发症的术前、术中、术后措施以及相应的护理措施。通过本研究,旨在提高外科护理中术后并发症的早期识别与管理水平,为患者提供更好的护理服务。
简介:摘要:目的:探究高龄妊高症孕妇发生心血管并发症的影响因素。方法:本研究以2020年5月-2022年5月在我院产科门诊就诊的高龄孕妇120例为研究对象,收集其一般情况、临床资料、实验室检查和流行病学资料等。结果:高龄妊高症孕妇的年龄在45~49岁(36.7%)和51~54岁(38.6%)之间,其与普通孕妇相比具有明显的年龄和子痫前期病史,差异有统计学意义(P
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。