简介:水下多目标跟踪逻辑与决策是水下航行器多目标跟踪中需解决的技术难点.目前用于水下多目标跟踪决策的方法都假设各个决策因素相互独立,而实际上水下多目标跟踪决策的因素之间存在着相互影响.本文根据这一特点,建立了水下多目标跟踪决策的指标集和相应的ANP决策模型,提出了基于ANP的水下多目标跟踪逻辑与决策方法.该方法将水下多目标跟踪决策的指标集纳入网络层次结构模型,并通过模型解算得到优化的多目标跟踪决策,具有决策结果比现有方法更加合理、稳健的特点.仿真结果表明该方法是在多目标跟踪决策因素之间存在相互影响情况下解决水下多目标跟踪逻辑与决策问题的有效方法.
简介:摘要:多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支,它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理,并对其在各种应用领域的研究进行综述。
简介:摘要随着经济的发展和能源的大量消耗,社会节能意识也越来越高。而当前极为广泛运用的电力变压器在我国每年总的电能损耗约为2500多亿千瓦小时,相当于三个中等省的用电量之和,可见对电力变压器进行节能设计有着重要意义。另外,目前随着我国用电负荷的较快增长且逐步集中,要求电力变压器深入负荷中心,以减小供电半径,这样就使得越来越多的电力变压器出现在住宅区、商务区及公共服务区,然而电力变压器较高的噪声,对变电站周边环境造成了较为严重的噪声干扰,因此对电力变压器的减噪势在必行。本文中提出了一种既能使变压器节能,同时又能减噪且考虑总成本,并有着更好的铁心截面优化效果的多目标优化设计
简介:水资源短缺及其水生态环境问题,已成为严重制约中国经济发展的重要因素。因此,如何对有限的水资源进行优化配置研究,已成为水资源规划与管理中的热点问题。该文运用多目标规划理论建立了一个考虑当地水、黄河水、长江水等多水源联合供水条件下的南四湖流域水资源优化配置模型。模型以经济和社会的综合效益最大为目标,确定了模型各参数,并调用Matlab优化工具箱中的函数进行编程求解,得到南四湖流域规划水平年(2015年)的水资源优化配置方案,为该流域水资源规划与管理提供了依据。
简介:目的研究多目标遗传算法(MOGA)在刺五加根提取工艺条件中的应用,并对其效果进行评价。方法利用Maflab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法的寻优;利用SPSS13.0软件进行统计分析。结果经过MOGA优化后,刺五加根及根茎中紫丁香苷、刺五加苷E的提取率的平均水平能达到0.104%、0.086%,提取工艺的最优提取条件为10倍的76%的乙醇、提取时间2.3h、提取次数3次。结论在保证多个目标都最优的前提下,MOGA搜索的Paret0非劣解比较理想,为刺五加根提取最优条件选择提供了合理的方法,可推广到其他药物的最优条件选择。
简介:摘要:在这个电子信息时代,各个领域都有对应的融合,在建筑方面通过研究发现 BP多目标人工群峰算法加快了原有工程的进程,大大减少了人们进行复杂的数字运算与筛选的时间,对于多目标人工群蜂算法来说这是一个最好的时代,它化简了许多过程,在多方面领域对它的青睐程度很高,所以对于我们而言,我们很有必要去研究,开发和应用这个方法,将它的能力开发到极致,尤其是在建筑方面
简介:本文研究的是多目标随机结盟对策的问题,是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上,同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度,从而,给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义,并讨论了该值的性质及定理。
简介:摘要 :随着新能源和负荷的大规模接入,电力系统将面临着更多的不确定性。传统以经济性与安全性为主导的电网规划体系已不能满足现在电网建设的需求,亟需补充和完善。将电力系统脆弱性作为电网安全性与稳定性的延伸引入电网规划,将对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。 关键词 :电网脆弱性 ; 多目标 ; 电网规划 引言 脆弱性是近年來智能电网的研究热点之一,电网脆弱性评估主要是对电网安全运行进行主动检测,对存在的隐患提前预防,以协调电网的运行方式,对电网的发展具有非常重要的意义。针对结构脆弱性的研究方法主要有基于复杂网络理论的评估方法及与人工智能相结合的评估方法。脆弱性评估方法如果要应用到电网的优化运行和规划方面,还需要研究从个体层面评价过度到系统层面评价的方法。目前,评价电网整体脆弱性的方法分为 2 个方向:主流的方向是对所有节点的脆弱性指标进行求和并平均到每个元件从而得出电网整体的平均的脆弱性 ; 另外一部分则在电网脆弱性的均衡度上做相关的研究。合理的电网整体脆弱性评价指标应当包括平均脆弱性和分布均衡度两方面的内容。 1 电网结构脆弱性分析