简介:摘要:深度学习已经在目标检测领域取得了显著的进展,通过自动学习特征表示和端到端的训练方式,提高了目标检测的准确性和效率。本文对基于深度学习的目标检测算法进行了综述,包括单阶段和两阶段检测器。单阶段检测器如YOLO和SSD直接在图像上进行密集预测,具有实时性和高效性,但可能存在定位不准确性。两阶段检测器如R-CNN系列通过候选区域生成和分类/定位两个阶段实现更精确的定位,但计算资源消耗较大。选择适合任务需求的检测器取决于实时性、准确性和定位要求。未来,深度学习目标检测算法将进一步发展,结合单阶段和两阶段的优势,以提高性能和效果。
简介:摘要深基坑工程被广泛应用于高层建筑工程之中,由于其施工不在建筑主体施工范围内,许多施工单位没有予以足够的重视,导致各类安全隐患频发。作为监理方,应把握深基坑支护施工的质量控制要点,对工程质量进行有力的控制保障。本文结合实践经验,论述了深基坑工程在施工技术的监理控制要点,以确保工程质量,提高工程水平。