简介：摘要经过近年的发展，数据挖掘已经形成了很成熟的理论，应用也渗透到各个领域。在最近多年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展，人们面临的数据量呈现指数增长，传统数据采集的方法和技术面临巨大困难，如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来，已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业，随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及，电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增，数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：摘要能源计量和物资计量是企业管理的数据基础，在信息技术不断发展、企业信息化应用不断深入的大背景下，计量信息系统项目不仅要满足计量管理的基本要求，还必须考虑如何更好的发挥计量数据资源的作用，不断拓展和提升计量信息服务水平，因此基于大数据的计量数据采集与应用就成为新一代信息技术条件下企业信息化的重要课题。

简介：摘要针对电力企业在大数据时代面临的机遇和挑战，提出几点措施，来解决数据治理问题，使电力企业的数据治理和管理的水平提高，更好的接近国际轨道。

简介：摘要近年来，伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步，使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代，在电力行业方面，以上所提到的先进技术已经被广泛应用，使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式，并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析，并提出针对性的解决策略。

简介：摘要：随着我国各行业在信息化发展趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，各种先进技术得到了广泛应用，使得自动化系统在电力行业有了更多的应用形式。大数据技术的应用使电力自动化系统能够满足繁琐的数据处理要求，实现各种应用功能。电力系统由于有效性和动态性两个原因，电力系统实际运行中会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上给调度部门的工作带来了困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统就产生了，这就为电力系统在特定的运行条件下产生的大量数据信息提供了更为方便的处理方式。

简介：摘要当前，我国的电站已经基本步入了智能化时代，通过信息化技术进行设计可以电站的少人值班或无人值班，减少工作人员的工作量，从而实现电站经济效益的最大化。对大型电站而言，做好数据的采集与远程监控非常重要，可以安全、可靠的对电站进行控制、优化、检测和决策，充分、全面的掌握电站的设备运行情况。我国智能化电站管理规范，起步较早，近些年来在信息化、智能化方面也进行了许多改进。电站在能源利用率方面还有较大的提升空间，因此，本文将对光伏远程数据的传输与应用现状进行分析与探讨，希望能促进电站的智能化、信息化发展。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要随着我国科学技术的突飞猛进，使人们进入到了大数据时代，丰富了人们的生活，提高了人们的生活与工作质量。我国也推出了有关政策，使大数据在各个领域中广泛应用。本文主要阐述了在大数据时代里，对电力运营监控数据处理的技术进行研究。

简介：摘要：近年来，随着我国信息技术和互联网平台的不断发展和进步，各行业在信息化发展的趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，上述先进技术得到了广泛的应用，使得电力行业的自动化系统有了更多的应用形式，能够主动适应复杂的信息处理需求。本文详细分析了电力行业数据处理中遇到的问题，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：电力系统是由发电、变电、输电和配电组成的动态电力系统。由于电能不具有储存功能，因此电力系统将具有有效性和动态性的特点。由于以上两个原因，电力系统在实际运行中会产生大量的实时数据信息，给调度部门的工作带来一定的困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统应运而生，它为电力系统在具体的运行过程中提供了大量的数据信息，提供了更为方便的处理条件。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，电力企业在大数据环境之下需要通过对相关专业技术手段的革新和熟悉，对企业经营管理模式进行相应的调整，从而提高数据治理的水平。科学技术进步给电力企业带来发展机遇的同时也会带来一些挑战，通过详细探究电力企业大数据环境下的数据治理模式，提出核心问题，找到治理的方法，也可使电力企业的数据管理工作更具水平。

简介：摘要：近年来，在社会发展的影响下，电力行业迎来新的发展机遇。目前， 电力营销在现代电力企业的发展过程中发挥着十分重要的作用，通过电力营销工作的开展能够在很大程度上提高电力企业运行的经济效益。对于电力营销工作来说，其工作顺利开展的基础前提是电力营销管理，因此，相关企业和工作人员必须在企业内部开展相关电力营销管理工作。现阶段，我国已经进入了大数据时代，在该时代背景下，电力营销管理工作人员应该通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益。

简介：摘要：大数据时代为电力企业营销管理的创新提供了更多的机会，电力企业为了保持自身的稳定运行，应对电力企业营销管理创新进行高度重视，并做到充分符合社会不断发展过程中的实际需求，进而实现自身经济效益的最大化。电力企业应对大数据技术进行合理运用，促使其优势得以充分发挥，给电力企业影响管理质量的提升提供重要保障，进而更好的落实电力营销管理工作，推动企业自身以及社会经济的健康稳定发展。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要大数据在现代社会各行各业的应用随处可见，城市的建筑施工、商贸金融、现代电子商务、社会公共服务等领域都或多或少的可以看到大数据的身影。一个具有全方位、多角度，比较开发的大数据网络时代已经来临，因此对于当今非常普通的物资招标采购这一行业来讲，通过进一步探究、挖掘大数据在本行业的应用价值和规律，达到提升行业运行效率，增进行业在物资招标采购中的质量和水平，都具有极强的现实意义。

简介：摘要当前，国内各大电信运营商之间的市场竞争日益激烈，对宽带营销业务也越来越重视。本文对大数据环境下宽带精准营销模式展开了研究，对大数据分析的相关算法及宽带精准营销流程进行了介绍，并结合实例验证了该营销模式的可行性。

简介：摘要企业在激烈的市场竞争环境下，面临消费者日趋多样化的消费需求，更多的将营销目光转向了大数据这一新的出发点。为提高大数据在电力调度中的应用水平，文章从多种角度分析大数据在电力调度中的应用情况，分析表明极大提升了电力设备运行水平、促使调度专业管理提升到新的高度。

简介：摘要：企业在激烈的市场竞争环境下，面临消费者日趋多样化的消费需求，更多的将营销目光转向了大数据这一新的出发点。大数据营销能够基于海量数据的基础上，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。而如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题。本文将对供电企业电力营销现状进行简要分析，并就大数据在电力营销中的应用展开策略探讨。