简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介：本文介绍了一种全新的水轮机调速器--数字阀PCC智能调速器。电气部分以PCC可编程计算机控制器为核心,软件采用高级语言;电气液压转换部件采用电磁球阀,机械液压放大元件采用二通插装阀,采用无杠杆,无明管路结构。实际应用结果表明,该型调速器调试简单,维护方便,具有先进的技术性能和高可靠性。
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
数字阀PCC智能调速器在水电站设备改造中的应用
