简介：摘要：文章以电力负荷预测为落脚点，结合现有预测方法，通过集成记忆网络、主成分分析的方式，对全新预测模型进行了建立，该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后，通过模拟预测的方式，利用实际数据对该模型的有效性进行了验证，供相关人员参考。
简介：摘要：目的：了解慢性萎缩性胃炎患者采用四君子汤辩证治疗的效果。方法：抽取80例慢性萎缩性胃炎患者进行研究，对患者实施不同的治疗方法，以治疗效果和不良反应发生情况作为评价指标。结果：相比于对照组患者，观察组患者在各个评价指标方面就有明显的优越性，（P＜0.05）。结论：在慢性萎缩性胃炎患者的临床治疗中采用四君子汤辩证治疗方法效果确切，能够显著提高临床疗效，而且还具有较低的不良反应发生率，建议临床采用该治疗方法。
主成分分析和长短期记忆网络的电力负荷预测研究
四君子汤辨证治疗慢性萎缩性胃炎临床疗效观察
