简介:摘要:现如今,我国是社会经济快速发展的新时期,该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法,属于天然气管道领域。其中包括:获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据,作为样本数据;通过灰关联分析法分析样本数据,确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素;将敏感因素数据归一化;根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法,对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化;将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值,根据数据归一化后的敏感因素,进行小波神经网络训练,确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值,得到天然气管道内腐蚀速率预测模型;根据天然气管道内腐蚀速率预测模型,对内腐蚀速率进行预测,预测内腐蚀速率的精度高。
简介:摘要:在经济快速发展的进程中,船舶维修养护工作的模式、侧重点都在发生变化,现实工作中也会出现一些全新的问题,需要去认真地考虑和解决。船舶防腐涂料是油漆涂料中必不可少的一种涂料。常规船舶防腐涂料是在一般条件下,对金属船舶等起到防腐蚀的作用,保护船舶使用的寿命。但是海洋由于其中所蕴含成分较多,因此对于金属的腐蚀作用还是十分严重。尽管海洋工程结构以及船舶自身都是用了防腐处理,但是其每年因为海洋腐蚀所造成的经济损失都极为严重。所以,我们要在防腐材料上做出改善和处理,增加材料的耐腐蚀性。再通过技术进行改造和创新。和国外相比,我国海洋防腐技术还具有较大差距,应该通过不断学习提高防腐技术,在这条路上我们还有很长的距离要走。船舶的防腐蚀技术是船舶与海洋工程中较为重要的一项研究内容,本次研究将对船舶与海洋工程中防腐蚀技术的发展做出探究,并在这一基础上提出自身的观点。
简介:摘要 :随着我国社会经济的发展,综合国力不断增强,我国的海洋工程和船舶技术有了进一步的发展。船舶和海洋工程结构具有高技术、高投入、高产出及高风险等特征,并且对安全性和可靠性具有很高的要求。船舶和海洋工程结构主要采用金属材料。海洋环境具有较强的腐蚀性,金属材料长期处于这样的环境中,需要采取相应的防腐蚀措施。