简介：摘要

简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：摘要：随着信息时代的到来，大量的数据技术给许多产业带来了新的生机，对测绘资料的管理也要做到信息化。充分发挥测绘资料在国家建设和城市规划工作中的作用，对于巩固社会建设的基础、开发创新的经济和价值具有重大的现实意义。本文对大数据时代测绘数据信息化管理的意义以及特征进行了简单分析，探讨了大数据时代测绘数据信息化管理的具体策略，旨在为相关工作提供参考，提升数据管理质量和水平。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，我国正在迈向大数据时代，这一时期的背景使得数据中心的运维管理工作取得了长足的进步。大数据技术的广泛应用，为各行各业的生产和管理提供了极大的便利。在这种新的信息技术发展趋势下，如何充分利用自动化运维技术的优势，制定出适当的管理策略，将会对数据中心的未来发展起到至关重要的作用。本文旨在探讨数据中心建设，特别是在大数据技术下的数据中心建设以及其应用。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：   摘要：本文主要从核心和非核心分类对Oracle数据库进行优化整合。非核心数据库我们提出使用高度整合的数据库平台，利用Oracle 19C 容器的功能，提供以PDB形式承载周边非核心数据库，统一对外提供数据库服务，统一进行维护管理，且各数据库间独立运行。同时，对Oracle数据迁移MySQL的方式进行探究。关键字：数据库 优化  集群  资源  兼容

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。

简介：摘要：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。本文深入分析了大数据环境下数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非法访问与数据篡改等。针对这些威胁，文章探讨了当前主流的数据安全策略与技术，如加密技术、访问控制及数据脱敏等。为进一步提升大数据安全性，文章还提出了强化法律法规建设、推动技术创新与应用、加强人才培养与教育等优化建议。这些策略与建议对于保障大数据的安全应用、促进信息社会的健康发展具有重要的理论与实践意义。

简介：摘要：人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。以互联网、大数据为代表的的新一轮科技革命和产业变革日新月异，互联网、大数据的发展给生产力和生产关系带来的变革是前所未有的，对人们生产生活方式也带来了巨大影响。随着数据的爆炸式增长，大数据时代已来，每个人都是数据的使用者和生产者。人们一边享受着移动通信技术和数据服务带来的快捷高效，同时也笼罩在个人信息泄露无处不在的风险之中。因此，数据安全治理显得尤为重要。

简介：摘要：油气生产过程中形成的海量实时数据及其历史数据，在油田数字化、信息化建设中的重要组成部分。但由于种种原因实时数据的质量管理面临较大挑战，数据湖作为一种常见的数据质量管控系统，能够协助数据治理，因此实时数据接入数据湖有毋庸置疑的重要意义。本文结合实践经验，对实时数据入湖方法进行讨论。

简介：摘要：电力系统的各个环节均会生成大量数据，如何将该类数据信息高效的利用起来，实现电力系统的运行安全与稳定是摆在电力企业面前的一项重要课题。而大数据技术作为一项新型的数据信息处理技术，则能够有效实现这一目标。为此，下文在充分结合相关文献查阅以及笔者多年工作实际经验情况下，主要对基于大数据的电力系统数据应用谈谈自己的几点看法，以供参考。

简介：摘要随着高层建筑的发展，悬挑脚手架的应用越来越普遍，悬挑式脚手架因其具备就地取材、搭设方便、安全可靠、成本节约等诸多优点，目前在高层建筑施工中广泛使用。在超高层建筑施工中的施工电梯基础高空转换施工技术，该技术将施工电梯基础从地下室提升到水平结构尚未施工的高空中，既节约了工期，又具有良好的综合效益。