简介：摘要复合图像技术的ADAS对保险业的进步推动已经被证明，但真正广泛推广还需要各方面的支持。ADAS+UBI的融合应用是一个复杂的系统工作，完全由某一方主体进行推进速度较慢，需要政府、监管部门、保险公司、行业平台、科研院所、营运公司、以及企业等通力合作，共享资源，这样才能探索出符合中国国情的技术及商业模式。

简介：摘要遥感图像处理技术是近些年新兴起的一种技术，主要包含光谱、微博、摄像等手段。这种技术可以用于大部分需求“可见”的区域，在人类的进步中起到了巨大的作用。遥感技术的发展是计算机、空间、通信、电子学等新兴技术和传统的物理、地学、数学、生物等科学的交叉、渗透、融汇和集成形成的一个新兴科学技术领域。具有宏观、动态、综合、快速、多层次、多时相的优势。

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简介：摘要：随着现代化数码技术的发展，印刷品的质量也在不断提高，人们对于高质量数字原稿提出了更高的要求。本文主要对数字图像的印前处理技术进行了阐述，针对存储格式对图像质量的影响进行了简要的分析。

简介：摘要:计算机视觉与图像处理应用是现代科学和工程领域中一个备受关注的研究领域。它涵盖了一系列技术和方法，旨在让计算机系统能够感知、理解和处理图像和视频数据。这个领域的发展已经在许多领域产生了深远的影响，包括医疗诊断、自动驾驶汽车、安全监控、媒体和娱乐等。本文将介绍计算机视觉和图像处理的基本概念，以及它们在各种应用中的重要性和实际应用。

简介：摘要：城市扩展是当今社会发展中的重要现象，对资源利用、环境保护和人口分布等方面都有深远的影响。本研究旨在利用卫星图像技术，分析城市扩展的模式，以期为城市规划和可持续发展提供有价值的信息。通过对多年来的卫星图像数据进行分析，揭示了城市扩展的趋势、驱动因素以及其对周边地区的影响。本研究的结果对城市规划师、政策制定者和研究人员具有重要的启发作用，有助于更好地理解和管理城市扩展。

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简介：摘要： 针对目前国内SAR图像人工判读，工作量大、夹杂人为因素等现状，本文作者提出了一种SAR图像客观评价方法，提取了空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比等参数，并对计算过程设计软件予以实现。软件计算结果与图像成图结果、与传统试验方法吻合良好。结果表明该方法切实可行。

简介：摘要：在我国科学技术迅速发展的背景下，为了进一步提高我国在大型生产制造业下的自动化发展水平，加强对焊接的识别方法至关重要。因此为了进一步确定在焊接图像中的位置以及类型，本文重点提出一种基于深度学习方法的形式对目标焊接图像进行识别定位。同时在一些大型生产设备构件的焊接位置当中，实现焊接打磨等自动化技术操作也是焊接设备发展的必要条件。但由于大型的焊接设备图像具有多样性，且分布性极高的主体特点，进一步增强了图像处理的难度。对此，文章基于当前深度学习下的焊缝图像识别，通过进一步了解焊缝图像识别方法的特征，对焊缝图像识别下的深度学习应用展开探讨。

简介：摘要：为了获得理想的视觉效果，技术人员要在计算机视觉算法的基础上实施图像处理技术，将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来，并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络，基于计算机视觉算法的图像处理技术显然更具优势，有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

简介：摘要: 本文针对在案件审查过程中如何判断其是否属于不授权客体这一问题，从图像领域实际案例分析出发，进行深入分析和探讨，总结出在进行不授权客体判断过程中可能存在的问题，不一致的审查观点，力图寻求一种较为合理的保护客体的审查标准；最后总结个人对图像领域的不授权客体判断时的一些思考。

简介：摘要：图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配是目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、图像配准、三维重建、视觉定位等许多领域的核心问题之一，对于后期的图像分析与图像处理起着至关重要的作用。随着人工智能与深度学习的快速发展、软硬件技术的不断提高，基于双摄像头的视觉系统愈发成为当今社会研究的热点问题。本文对双目视觉的图像匹配算法进行了研究。

简介：摘要：随着信息技术的迅速普及，计算机图像处理技术已经应用到很多行业，其中网页设计应用最为广泛。计算机图像处理技术在网页设计中的应用，不仅要平衡技术与艺术的选择，还要从商业角度考虑对访问者的吸引力和阅读体验。设计的核心目标是借助图像处理技术整合文字、图像等信息，充分发挥信息传递和思想宣传的作用，增强网页设计的艺术感。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涵盖了从图像分类到目标检测以及人脸识别等多个应用领域。传统的图像识别方法在处理复杂和大规模数据时面临一些局限性。然而，随着深度学习的兴起，图像识别取得了巨大的突破。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以其出色的性能和灵活性，引领了图像识别技术的发展。本文将深入探讨深度学习在图像识别中的应用，包括模型与架构、数据准备与预处理以及各种应用领域，以期为读者提供全面的了解和洞察。

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简介：摘要：随着科技的不断进步，生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中，指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用，包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节，期望能为相关从业者提供参考。

简介：摘要：计算机图像处理与识别技术是近年来快速发展的技术领域，其在各个领域中得到了广泛的应用。本论文旨在探讨计算机图像处理与识别技术的应用领域及其对社会的影响，并重点关注其在医疗、安全和智能交通等领域的应用。