简介：摘要：近年来，为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动，我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用，所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。

简介：摘要随着社会的发展，企业对物体质量要求越来越高，基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而，标签在生产过程中，由于受到生产机器精度等因素的影响，生产出来的标签有很多质量问题，比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计，使检测图像与标准图像进行相减，从而提取出缺陷部分，解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比，此过程由软件自行处理，人们只需要对检测出的标签进行确认，实现人工与智能化的完美结合，保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程，最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统，在实验室中，我们对本系统稳定性，精确度进行了测试，测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：在对纱线进行检测时，可以使用数字图像处理技术，该技术属于新型的测试手段，在此过程中主要利用了计算机图像处理方法，能够对纱线外观进行测试，并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析，并且探讨了该方面的发展现状，与此同时与传统的测试手段进行了比较，通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法，具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：摘要：在纺织工业领域内，信息化技术的广泛应用能够有效提升工作效率，还能够减少对人体健康的威胁。图像处理技术是互联网信息时代中在工业领域广泛应用的关键技术之一。纺织检测主要涉及到纤维检测、纱线检测以及织物检测内容。纺织企业需要采用科学合理的纺织检测方法，降低人工成本。本文将主要探讨图像处理技术在纺织检测工作中的应用意义和实践措施。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要随着我国铁路客车运行速度的不断提高，客运量及列车开行密度不断加大，使得列车检查难度不断提升，传统的以人为主的检修方式越来越难以满足检车作业要求，客车故障轨边图像检测系统（TVDS）采用了自动控制、图像采集、图像识别等信息化技术，利用安装在轨边的高速摄像头检测运行客车转向架、制动部件、车端连接及车体下部悬吊件等可视部位图像，实时传输至室内监测终端进行分析并预报故障。TVDS的应用提高了检修作业质量和作业效率，提升了检车安全保障能力，有利于提高质量管理水平和安全管理能力，实现安全责任可追溯。本文分析了客车故障轨边图像检测系统(TVDS)。

简介：摘要： 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像，利用帧间差分法以及光照阈值自适应，以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据， Verilog 硬件编程语言，是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

简介：摘要为了提高公路路面裂缝的检测效率，采用图像处理技术对路面裂缝进行自动识别，提取裂缝参数。采集到裂缝图像之后进行灰度化、去噪、阈值分割处理检测出路面裂缝，对线性裂缝提取骨架并细化求出其长度和平均宽度，对于网状裂缝通过其外接矩形的面积计算出破损面积。这种方法能够有效检测裂缝宽度，裂缝检测速度快，相对误差较小，简单有效。

简介：摘要当前，检测混凝土桥梁裂缝在施工过程中具有非常重要作用，基于数字图像的自动检测技术具有快速、精确、智能等特点，已被广泛运用于道路裂缝检测。文章从硬和软件两方面对公路、隧道和桥梁不同类型混凝土道路裂缝检测方法，进行了全面分析与总结，指出现有检测方法在系统完善性、通用性、精确性等方面普遍存在不足，探索开发更高效、稳定、智能的裂缝自动检测系统，这也将是混凝土裂缝检测的研究热点之一。

简介：摘要：随着水利工程规模不断扩大，工程质量检测逐渐成为现阶段最为紧要的任务之一，为解决水利工程质量检测方面所存在的检测手段单一、检测效率低以及检测结果不准确等问题，本文提出基于视觉图像技术运用的水利工程检测思路，对视觉图像技术原理进行研究，分析水利工程检测中视觉图像技术运用要点，进一步探讨视觉图像技术运用可行性。

简介：摘要：新时期，人们生活水平提高，在日常出行大多选择汽车，在一定程度上增加了车辆道路交通事故。人们更多的关注和注重车辆超速问题，需要相关工作人员加强车辆速度的管控，在交叉路口、人行道口需要严格控制车辆速度。本文主要针对图像处理的交通路口车速检测进行分析和研究。

简介：摘要图像测绘技术是融合当代最新科技的综合测量技术，这一技术借助图像来传递所需要表达的信息，并借助视觉原理与处理技术，将传递的图像转化为信息。在生产制造、卫生医疗等领域，图像测绘技术已经得到广泛的应用。本文将对图像测绘技术的相关原理以及图像测绘的方法进行介绍，并分析图像测绘技术在无损检测中的应用。

简介：摘要：在检测动车组在高速运行状态下的故障隐患时经常采用高速拍照的方法获取其运行过程中的照片，然后在将这些照片与正常状态下照片加以对比，研判列车是否存在故障隐患。图像处理技术则是用于切割、提取、增强照片信息的方法，可帮助动车组管理人员更好的发现其中存在的问题，本文分析了主要的图像处理方法。

简介：摘要：随着科学技术和工业技术的迅速发展，近年来我国对铸造产品需求在数量和质量上都有大幅度的提升。铸件在出厂前几乎都需要对其进行无损检测以保证产品质量。如今，无损检测技术已在航空航天、石油化工、机械制造等领域得到了广泛的应用。目前，射线检测技术在生产中的应用所占比例约40%，可见，射线检测仍然是十分重要的检测方法。传统的X射线检测技术是基于胶片成像和人工测评胶片，但这种方法存在工作效率低、人为客观因素影响大、无法实时成像、成本高以及图像管理不便等缺点。X射线实时成像及计算机图像处理技术结合了计算机数字图像处理技术与光电转换技术，可以通过图像增强将X射线图像转换为视频图像，再对图像进行数字化处理，以提高检测灵敏度和缺陷的识别能力，再利用计算机分析处理检测结果，进行检测结果评定，检测图像可长期在计算机或者光盘中进行保存，从而可使X射线检测实现自动化。