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  • 简介:根据出铁场烟尘特性,探索大型高炉出铁场除尘方式中更为有效、可靠的方法,推动我国大型高炉出铁场除尘技术的发展,结合唐2560m^3高炉出铁场实际,阐述了唐2560m^3高炉出铁场除尘器成功经验,可供类似工程设计参考。

  • 标签: 高炉 出铁场 电除尘器 除尘方式 除尘效果 除尘工艺
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:受到距离、摩擦力、海平面高差等各种因素的作用,天然气在长距离输运中,会形成很大的压强。在长输管线上,必须设有不同的天然气压缩机场站,以保证天然气的有效压缩,将其送入指定的地方。压缩是长距离管道输送的基础装置,在其工作流程中,还必须设有驱动装置、压缩装置、洗涤装置、冷却器、滑油装置、燃料气装置等。

  • 标签: 长输管道 天然气 压缩机选型
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:随着全球能源结构的转变和环保要求的提升,燃天然气调压阀作为能源设备的关键部件,其性能和可靠性对能源供应安全和效率具有重要影响。鉴于此,探讨调压阀的关键部件研究与应用,特别是在国产化改造方面的策略和挑战,具有重大意义。本文以北京高井热电厂的国产化改造项目为案例,全面分析了调压阀国产化改造的实施过程、遇到的关键问题及应对策略,并提出了针对未来发展的前瞻性建议。通过这些分析,本文旨在为天然气调压阀技术的发展提供理论指导和实践参考。

  • 标签: 燃机天然气调压阀 国产化改造 技术挑战
  • 简介:摘要:随着中国城市化的持续推进,消费者的日常用电需求也越来越大。因此,电力公司必须提高自己的技术水平,才能满足市场的需求。另外,火力发电厂的汽轮机和附件也非常关键,通过合理的优化,可以提高运营效率,同时也可以给公司的经营和社会造福。

  • 标签: 火力发电厂 汽机 辅机 优化
  • 简介:山东金岭铁矿召口分矿通风系统改造形成了以回风侧为主的分区多级站通风系统,为类似情况的老矿山通风技术改造提供了宝贵经验,对推进矿井通风技术的发展具有实际意义。

  • 标签: 通风系统 回风侧 分区 多级机站 技术改造
  • 简介:摘要:分体式热管换热器在我国被广泛应用于石油化工、电力、机械、食品、制药等行业,但是在上述领域中,换热器金属普遍都会产生严重的腐蚀,进而对工业生产造成破坏。本文针对发电厂5#120MW发电机组的烟气煤气换热器的腐蚀、积灰等问题展开讨论,并且对于烟气煤气换热器出现泄漏的原因以及相应的解决措施进行简单论述。

  • 标签: 分体式热管烟气煤气换热器 腐蚀 积灰 改进措施
  • 简介:摘要:随着科学技术的迅猛发展,自动控制技术在机械制造业中占有举足轻重的地位。尤其是在汽车发动机制造领域,其自动化程度越来越高。近几年来,随着人工智能、机器人、大数据等前沿技术的不断融合,工业自动化正在由简单的自动化生产线向智能化和柔性化方向发展。在汽车发动机制造领域中,采用自动控制技术不仅可以提高生产效率,而且可以大幅度地降低生产成本。这种转变,不仅提高了企业在市场上的竞争能力,同时也提高了消费者对产品质量的要求。

  • 标签: 自动化技术 汽车内燃机 机械制造 应用