简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：

简介：研究表明，流感易引发多种继发性疾病，如继发性肺炎等。患者感染流感病毒后持续高烧，将导致免疫力和心肺功能下降，这时一旦肺炎球菌乘虚而入，即可引发肺部感染，进而造成肺炎，而肺炎是流感患者死亡的主要原因。

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。

简介：旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。

简介：中国《预算法》的修改首先应准确定位预算和预算法的属性，并从法律体系整体协调的角度，设计自己的制度内容和体系。预算法是实现预算法律性之法，其价值功能是实现预算的法律性，从而实现预算的理性治理、民主统制。由此，预算法应是预算程序法、预算技术法、预算管理基本法，预算法应具有可实施性。

简介：介绍了动态规划算法与贪心算法,然后通过2个经典的组合优化问题阐述了这2种算法的主要差异。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：本文分析了多目标线性规划中'min'算子的非补偿性和'算术平均'算子的不平衡性,并在此基础上论述了两阶段模糊算法与经典折衷算法之间的内在联系.

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘要：在当前的互联网时代，云计算技术已经成为了IT行业的一个重要发展方向。随着云服务市场的不断扩大和用户需求的日益增长，任务调度问题也成为了一个备受关注的问题。传统的任务调度方法往往存在效率低下、资源浪费等问题，因此需要寻找一种更加高效的方法来解决这些问题。本研究提出了基于改进遗传算法的任务调度算法，该算法能够有效地优化任务分配方案以提高系统的整体性能。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：血液是生命的命脉。因为血液承担着“灌溉”与滋养全身组织器官的重任，如果出现异常，对人体健康的影响之大可想而知。日常生活中该如何保护血液呢，记住从“三防”做起，即“防黏”、“防酸”、“防脏”。

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简介：在新一轮《全日制普通高中数学课程标准》中已明确把“算法”问题列为高中的必修课内容。对大多数高中数学教师来说,算法是一个全新的课题,但算法并不是我们想象的那样高深玄妙,实际上从小学的“先乘除、后加减”起我们就接触过许多算法。而在

简介：最近从人民教育出版社网站上看到2012年12月推出的《义务教育教科书教师教学用书数学一年级下册》第6页有如下的陈述：“计算教学体现算法多样化。……，允许学生采用不同的方法进行计算，不对各种算法进行评价，尊重学生自主的选择，保护学生自主发现的积极性。”并称这是《标准（2011）》的重要理念。其中“不对各种算法进行评价，尊重学生自主的选择，保护学生自主发现的积极性”的说法引起我的思考，想就此谈一些意见，供大家批评。

简介：对线性规划的基线算法作了简要的介绍，提出了用基线算法求解矩对策的方法，这种方法操作简便，效率比单纯形法高。

简介：在网络的管理与控制中，需要考虑成本和流量问题，即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford—Fulkerson标号法求得单端和多端的网络最大流，使得通过一次标号得到全部增广链，并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小，最终求得网络最小费用。transportation最后用实例展现了此过程。

简介：主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法，常用的图像放大技术即为插值算法，主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差，双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高，但运行时间较长。

简介：一、算法与函数函数中的许多问题，例如：分段函数求值，高次函数求值，求函数的最值等，利用算法思想，通过算法中的选择结构和循环结构等可以简单的求解．