简介:摘要:产品的全寿命周期是一种对产品价值的统筹评估管理。自60年代,全寿命周期的成本管理理念被提出,打破传统产品经营管理的成本局限性,产业园区的建筑产品成本管理从前期研发,产品的定位、产品的选址、产品的经营测算、对接政府拿地准入、招标、施工、决算、后期运维、产业的导入、产业链的形成等过程。产品成本管理是研发设计的结果,通过方案论证,对产品生产性、可靠性、可保护性提出要求,缩短产品开发周期,降低制造、使用和保护成本,提高产品生命周期的生产力。充分利用智力资产,进行产品变形、改良和引申,创新产品,争取盈利。衍生产品新的用途和使用方法,提供新的销售市场,提供数字化服务与维修,减少维修成本,延长产品生命周期。
简介:摘要:本文介绍了航空发动机寿命验证试车方法,重点介绍了加速任务试车的特点及应用情况,加速任务试车采用等效原则,能够有效考核发动机寿命、缩短试验周期、降低研制风险,为长寿命航空发动机寿命验证所广泛采用。
简介:摘要:为深入了解青海地区电网设备使用寿命情况,围绕青海公司“五好”设备发展规划和资产管理目标,在保证电网安全稳定运行、发挥设备最大价值前提下,选取公司2018~2021年电网报废设备数据计算出青海地区设备平均使用寿命,根据公司所处地理环境、气候特点、折旧年限、运检特点等因素与国网公司平均水平开展对比分析,基于不同因素对设备造成的影响作出相应优化解决方案,提高工作效率和质量控制水平,助力现代设备管理体系建设。
简介:摘要:由于刀具磨损状态对加工质量影响较大,提出了一种基于单隐含层前馈神经网络——ELM的刀具磨损状态在线监测方法。根据铣削刀具的实时工况数据,采用统计分析、快速傅里叶变换和小波变换多种特征提取方法,提取出34个对刀具磨损敏感的时域、频域、时频域混合特征。将提取的特征与磨损量输入极限学习机网络框架中进行训练得到ELM模型,把测试集特征放入ELM模型进行预测评估,得到对应的预测刀具磨损量及剩余走刀次数。通过与SVR和遗传算法优化BP神经网络的预测结果比较发现,ELM具有学习速度快、预测精度高、泛化能力强的显著优势,能实现刀具磨损状态的在线监测。
简介:摘要:针对航空管制雷达驱动机构中的轴承实际工作环境中往往环境噪声较大,严重制约了信号的分析,影响最终的信号分析与判断的问题,本文提出了一种基于完全集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)和长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)的滚动轴承剩余寿命预测方法。以PHM2012滚动轴承数据集为实验数据,利用采集到三种不同工况下的X轴和Y轴振动信号,利用 CEEMDAN对振动信号分解并筛选主要 IMF分量,计算前 7阶 IMF分量的能量熵作为特征向量;最后将特征向量LSTM进行寿命预测。实验结果表明本文提出的模型有效,为工程应用中滚动轴承剩余寿命预测提供参考。