简介:军事指挥控制信息系统的高复杂性和高动态环境,给指挥控制系统动态演化带来新挑战,传统的通过专家定义的离线决策方法已不适用于复杂动态的运行环境。分析了复杂动态环境中的2个挑战:同时发生的多个变化之间存在演化方向冲突问题;变化发生的上下文状态无法预知。基于双层感知分析决策执行(MAPE)控制循环的自适应框架,在上下2层使用不同的自适应决策方法。上层采用基于搜索的自适应决策,解决演化方向冲突问题,并进行全局决策;下层采用易实现且开销更低的基于强化学习的自适应决策进行局部决策和调整。
简介:摘要:重型汽车某些场景下必须能够施加非常精细的制动控制,以便准确地停在指定的地点。重型车辆气制动系统气压制动不良故障主要体现在重型汽车行驶过程中,实施制动时,车辆不能在短距离内减速停车,具体表现为制动失灵。通过对制动系统压力的分析发现,制动失灵的主要原因是输送到制动分泵的压缩空气压力不足,从而使得制动分泵产生的制动力不足。导致制动压力不足问题的主要原因有:制动踏板自由行程过大、制动阀的供气量不足、管路漏气堵塞等任一情况出现。相同的制动阀开度对应的制动缸压力数据如下图1所示,数据的结果显示同一制动压力目标(即相同制动阀开度)下,因管路堵塞导致制动缸压力不足。本文主要分析重型车辆自动驾驶气制动自适应控制研究。
简介:摘要:近年来世界各大国均将自动驾驶汽车的发展设为国家顶层规划,以抢占全球行牟产业的战略高地。在资本力釐的推动和新一轮科技革命的带动下,自动驾驶汽车在部分关键技术领域取得了新成果。作为自动驾驶汽车整车开发中的重要坏节,测试评价技术起着重要作用。自动驾驶汽车相关产品在大规模上市之前:f应经过完整可靠的试验验证和测试评价。为了确保自动驾驶汽车安全、可靠地在实际道路上行驶,应在实际场景中进行长期的前期测试,以验证整个系统的安全性、稳定性和有效性。在实际应用领域,自动驾驶汽车前期应实现商业化示范,后期还应持续进行技术验证和迭代,才能最大程度地确保自动驾驶汽车性能的安全可靠。