简介:摘要传感器为智能小车提供多种信号,帮助智能小车确定前进的速度和方向,以此实现智能导航,在非结构化环境中,要有效提高智能小车的自主能力,就需要加强其成功避障的能力。本文提出了一种多传感器信息处理方法,这种方法主要是实时收集并处理多个传感器发送的数据,根据处理结果确定安全区域。相对于其他确定运动空间安全区域的方法,这种方法更加简单有效。
简介:摘要:酒后驾驶是道路交通事故频繁发生的重要因素,严重影响公共交通安全。世界各国对酒驾问题均采取法律措施,通过严格执法制止酒驾,然而效果不佳。酒驾影响恶劣,行为分散,通过手持式呼气酒精检测装置进行交通处查严重浪费警力资源,甚至在交通执法过程经常发生危险性事故。现有的汽车酒驾检测技术检测方式单一,判断不够准确,很难避免作弊检测。如何有效的从根源上制止酒驾成为近年研究热点,探寻新的识别方法,辅助酒后驾驶检测非常必要。研究一款能准确识别酒后驾驶的汽车酒驾测控系统控制酒驾发生,对保证道路交通安全、促进汽车电子技术向前发展意义深远。文章重点基于多传感器信息融合的汽车酒驾测控系统进行研究分析,以供参考。
简介:摘要:随着科技的迅猛发展,机器人在日常生活和工业应用中扮演着越来越重要的角色。多传感器信息融合技术作为一种关键技术,可以将来自不同传感器的数据和信息相互结合,从而提升机器人的感知能力和决策精度。然而,其应用中也面临着一些问题,如传感器选择与布置、数据融合与校准、处理大数据与实时性要求等。本文将探讨多传感器信息融合技术的概述、应用以及相应问题的解决策略,为进一步推动智能机器人的发展提供理论和实践指导。
简介:摘要:当今社会,无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展,作为物联网技术的底层架构,无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。